摘要：介绍了群体智能的特点、算法以及基于群体智能的多agent协同设计系统模型。重点介绍微粒群优化算法的原理,工作流程。最后,以一个建筑外观设计为实例,介绍了算法在协同建筑设计组装过程中的应用。

摘要：尝试在非专业人士的形象设计领域,采用结合专业知识编码的遗传算法来建立一个CAD系统,该算法通过使用人工神经网络逼近适应度函数的方法进行改进,取得了很好的效果。建立这样的形象设计CAD系统对智能设计领域的扩展具有深远意义。

摘要：通过研究任务需求和Agent曾经的协同设计实际能力,即执行该任务时做出的承诺和实际做出的付出,付出/承诺关系,得到协同能力信度。并利用云模型结合最优树理论改进蚁群算法来分析此信度,有效地限制了传统蚁群算法易陷入局部最优解的问题。把改进的算法应用到协同设计中的人员选择中,发现此算法可以为设计管理人员提供决策支持,可以更好地匹配设计人员,可以实现整个设计的有序、稳定和整体功能效应的最佳,可以为新项目的开展提供支持。

摘要：建立了一个新的智能化计算机辅助概念设计环境。该环境除巧妙地将计算机图形学理论、建筑设计专业知识和群体智能中的蚁群算法集成在一起外,还根据建筑构件间的实际偏序关系,在原算法的基础上引入了一种可使蚁群变得更聪明的创新机制。实验表明,该环境运行性能良好、样例构思新颖。

摘要：针对新河节制闸闸前铺盖出现严重裂缝引起渗漏的实际，从设计、施工和运行管理几方面对破坏原因进行了分析，得出了在闸前增设悬挂式防渗墙的处理措施。同时，阐述了在粘土、砂类土等地基上进行高压喷射灌浆以形成防渗墙防渗的有关设计、施工技术和高压喷射灌浆、裂缝处理技术，并以投入运行后的实际效果证明该处理措施使该闸达到了原设计的抗渗要求。

摘要：通过理论分析并结合实例指出,传统的以传授知识为主的灌输式教学模式不能适应创新型人才的培养。以算法设计与分析教学为例,围绕提高学生创新能力培养,着重对教师如何利用灵活多样的教学方式和先进的现代化教学手段进行了探讨,提出了一些培养学生学习兴趣和创新意识的方式和方法。这些方法在实际的课堂教学和实验教学方面起到了积极的作用。

摘要：大路坪节制闸是一座以排为主，兼顾航运、发电、灌溉等综合效益的大型水闸，是列入全省的重点病险工程。闸前钢筋混凝土铺盖曾多次裂缝，多次修补，效果均不理想。作者针对该工程的特点，经多方案比较后，采用闸前悬挂式高喷混凝土墙进行处理，较好地解决了铺盖渗漏问题。

摘要：针对现有的工作流协同机制普遍存在缺乏自组织、自学习和自适应能力的瓶颈问题,基于电子公文处理的系列工作,研究了一种新的工作流建模方法。将多Agent理论引入到该领域,具体设计了四类Agent结构并探讨了其中关键模型(调控Agent)的实现机理。