摘要：应用三因素最优设计构造试验方案,研究氮肥、磷肥、钾肥不同水平与组合对玉米产量的动态关系。结果表明,磷肥对产量的影响最大,氮肥较小,钾肥居中。氮、磷、钾肥之间存在一定的交互作用,其中氮肥、磷肥间的交互作用较大,钾肥与磷肥间的交互作用较小。在试验范围内,就玉米籽粒产量而言,施肥量投入应为N:149.87～207.07kg/hm2,P2O5:38.23～143.52kg/hm2,K2O:24.63～129.91kg/hm2在此施肥范围内,可预报玉米籽粒产量为4707.5～5616.2kg/hm2。

摘要：试验采用二因素二次饱和D最优设计方法,对锌锰施用量的配合及基与干旱区玉米产量间的关系进行了研究。结果表明,锌锰肥对玉米均有增产量效应,锌肥作用尤为明显,锌肥的增产效应明显大于锰肥。同时筛选出了锌锰肥配合优化组合方案,玉米产量3800kg/hm2以上的锌锰配合优化组合方案为:锌3.3008kg/hm2,锰4.608kg/hm2。

摘要：运用“311-A”试验设计，探讨宁夏盐池县城西滩扬黄灌区玉米氮、磷、钾肥料的最佳配比。结果表明，施氮对产量的影响较大；在交互作用中，氮磷交互对产量的影响较大，磷钾的交互效应较小；通过回归分析，确定了产量9000kg／hm^2以上的施肥措施为施用纯N肥115．5-128．4kg／hm^2，施用P（P205）肥67．05-84．3kg／hm^2，施用K（K20）肥69．15-82．2kg／hm^2。

摘要：针对DeepLabv3中存在的图像小目标信息易丢失、训练时效长、目标边界分割粗糙等问题,提出了一种基于双注意力交叉融合的DCF-DeepLab图像语义分割网络。该网络设计了基于注意力机制的特征融合模块,分别在2、4、8倍下采样特征图上使用该模块,融合浅层特征以弥补深层特征的不足;在主干特征提取网络部分引入轻量级网络MobileNetV3-Large,减少模型推理时间;在ASPP模块嵌入多个注意力模块和串联结构,增强网络细节特征提取能力。通过在PASCAL VOC 2012数据集上的实验结果表明,该网络可有效提升图像语义分割性能,具有一定应用潜力。