摘要：传统的负荷优化控制算法应用在光伏储能电站中,不能根据实时非线性负荷变化问题进行相应优化控制调整,造成负荷功率的浪费,因此,提出一种基于深度学习的光伏储能电站负荷模糊逻辑优化控制算法,以更好地适应光伏储能电站运行工况的变化。分析机组故障趋势计算参数劣化度,得到光伏出力情况,获取储能电站机组带负荷能力,模糊逻辑下建立负荷优化问题模型,根据模糊逻辑控制器示意图,建立优化目标函数和功率平衡的约束条件,基于深度学习对模型进行求解,实现负荷分配控制的优化。为验证所设计算法的有效性,将传统负荷控制算法与所设计的光伏储能电站负荷控制算法进行对比。结果表明,计及功率概率性平衡时,所设计的控制算法调节响应方面较好,不存在弃光现象,降低了电站总输出功率。

摘要：在适应社会经济迅速发展的情况下,应用前沿科技应对企业发展当中的挑战是电网企业需要高度重视的问题。在此背景下,分析电力调度自动化系统对人工智能技术的应用需求,针对电力调度自动化系统的设计进行研究,从设计的原则、总体设计以及具体细节设计进行详细探讨,最后提出人工智能技术在电力调度自动化系统中的具体应用情况,为新时期我国电力调度自动化系统稳定性提升以及电力企业的发展提供相应的理论参考。

摘要：随着科学技术的不断进步与发展,激光与红外复合探测技术也逐渐趋于完善。尤其在土地资源勘探方面,激光与红外复合探测技术能够提供更为可靠的数据,其完善的测量技术具有无可比拟的优势。本文主要对激光扫描系统的设计与红外探测系统的设计进行分析,以此为依据实现二者的复合。