摘要：为满足航天和生物医疗等应用中对低功耗小型低温液体循环泵的需求,采用数值模拟和3D打印叶轮迭代优化方法设计了叶轮和诱导轮结构,研制了一款10 L/min流量、百瓦以下功率的小体积低温离心泵。搭建了一套小型低温泵闭式回路性能测试系统,完成了以液氮为介质的低温工况泵性能测试。获得了转速在4500~8000 r/min范围内的低温泵外特性曲线,研究了泵前流体压力(表压140~800 kPa)对低温泵扬程的影响规律。研究结果表明:该小型低温离心泵在小流量小扬程下运行稳定;随着流量的增加,功率先近似线性增长,而后增长速率逐渐减小;当转速增加时,功率线性增长区域的斜率变大且效率曲线开始出现峰值;转速越大,则最佳效率工况点越向大流量区域偏移,在额定转速6500 r/min时,最佳效率工况点为流量10 L/min,扬程为7.12 m;入口压力高于200 kPa时,低温泵扬程对压力变化不敏感。本文研究应可为小流量低温流体驱动应用的解决方案提供参考。

摘要：本文以艺术生这一特殊的大学生群体为研究对象,探讨了情感教学的基本含义,结合艺术生的实际情况,提出了在艺术生的大学英语教学中实施情感教学的一些基本方法,希望能对艺术生的大学英语教学有所帮助和启发。

摘要：通过对公元前后几个世纪中地处欧亚大陆东、西两端的中国汉代和古罗马的雕塑文化进行比较研究。通过对汉代和罗马两个不同文化圈所产生的雕塑艺术、雕塑类型、与建筑和工艺美术等方面的综合考察、分析和比较,寻求东西方雕塑艺术发展的共同规律和两者之间的个性差异,并探讨在古代东西方不同的社会政治、经济和文化背景下如何运用雕塑造型的方面去认识和把握现实世界。

摘要：晚明时期的画坛,激起一股创新浪潮。所谓世事造英雄,一位巨匠级的人物,成为晚明画坛的清流,他就是名列'中国古代十大画家'的徐渭。悲惨的人生遭遇,不可企及的艺术成就,使这位艺术巨匠成为史上为数不多的但具有无限传奇性的大师之一。

摘要：纵观卡拉瓦乔的一生,他卓越的艺术成就很难与其复杂的生活作出区分.明暗对比的美与暴力、天才与罪犯,狂妄与现实都渗入他的生活与艺术成就之中.用文字描绘卡拉瓦乔的一生时,便会发现卡拉瓦乔卓越的艺术成就,与此同时他又是一个臭名昭著的恶棍和囚徒.1610,他在安海炎热的阳光海岸孤独地死去,对许多人来说,这可能是来自天堂的惩罚.但在十七世纪,他的双手是血腥的却又同时塑造出凄美圣母和美丽天使的手.对于世人来说这就是非常矛盾的卡拉瓦乔,这种矛盾,成为完全洞悉这位有史以来一直被我们视为伟大的画家之一的人作为艺术家和凡人的关键.没有一位大师能与卡拉瓦乔相媲美,能与现今画作的欣赏者做直接又有力的对话.在欣赏他的绘画时,我们所看到的似乎不仅仅是对事件的描述,而是整个事件生动地再现.卡拉瓦乔的画作透露出一种足以盖过其他事物的特质,那就是—写实.他相信自己所描绘的事件,甚至常常让自己出现在场景之中,以取代其中的一个角色.生活和艺术以一种几乎独特的方式重叠和渗透到他的作品中.

摘要：在城市景观规划工作开展的阶段中,风景园林作为重要的组成部分,加强风景园林人性化的设计,不仅能够为人们提供良好的生活环境,满足人们对景观的基本需求,还能够对城市自然环境进行改善,实现行业的进一步发展。本文主要针对风景园林人性化设计进行全面、详细地分析,希望能够为今后风景园林人性化设计工作的开展提供参考。

摘要：根据传热学理论,建立实时无隙钢球精密传动啮合副本体温度场的计算模型,结合机构的结构特点,推导出啮合副相对滑动速度、最大接触应力和摩擦因数的计算公式,建立了啮合副热流密度以及摆线槽啮合面、钢球表面和啮合副端面等区域的对流换热系数数学模型。通过有限元软件计算出啮合副本体温度场,分析了机构设计参数对本体温度场的影响规律。结果表明:中心盘的本体温度高于行星盘,且参数变化对啮合副本体温度场有较明显的影响。研究结果为实时无隙钢球精密传动啮合副热弹耦合分析与可靠性研究奠定了理论基础。

摘要：在我国现存的古建筑当中,宗教建筑作为信仰文化的载体之一,无疑占有重要的一席之地。巴渝地区的宗教文化信仰,直接通过该地区的建筑艺术来反映人们的审美和愿望,且巴渝文化具有独特性,在其影响之下发展起来的宗教建筑风格独树一帜。本文将通过对巴渝地区部分佛教建筑中象元素符号运用情况的分析,进一步阐释其中所蕴含的文化价值及哲学思想。

摘要：随着居民生活水平和审美水平的不断提高,景观的视觉质量也开始备受社会各界的关注,与景观视觉评价有关的研究也逐步成为景观美学研究的一个重要问题。文章以第一批传统村落石泉苗寨为研究案例,将SD评价方法应用于景观视觉质量评价中,通过问卷调查整理出主观评价数据,并结合SPSS软件将各评价因子与景观视觉质量进行有关分析,探讨石泉苗寨景观环境视觉质量的优劣。以期引导渝东南传统聚落景观视觉质量的优化方法,为传统聚落的保护和利用提供评价参考和借鉴。

摘要：针对模糊C-均值聚类算法(FCM)存在易陷入局部优化的问题,将粒子群优化算法(PSO)和模糊C-均值聚类算法FCM相结合,提出了一种新的模糊聚类算法PSO-FCM。该算法使用PSO算法来代替FCM的迭代过程以实现模糊聚类,具有了很强的全局搜索能力,从而不用再为得到好的聚类效果而反复选择初值。仿真实验结果表明,提出的模糊聚类算法提高了FCM的搜索能力,具有更好的稳定性和健壮性,优化能力增强,提高了聚类的效率和效果。