摘要：文章分析了常服肩章丝带的规格设计,并在样式、材料、织物结构及生产等方面作了探讨。常服肩章丝带曾作为服饰标志产品的主要材料,被广泛应用在行业肩章产品中,文章以常服肩章丝带的设计和生产为例,探讨了此类产品的设计与生产特点,为今后类似产品的研发设计提供参考。

摘要：文章以07绒衣裤复合针织面料的设计和生产为例,探讨此类产品的设计与生产特点,为今后类似产品的应用提供参考。

摘要：编织绶带作为服装的重要饰品之一,被广泛应用在礼服上。文章通过采用弹性绳有效解决了编织绶带扭曲变形问题,提高了编织绶带的保形性和使用寿命;同时以弹性编织绶带为例,探讨了其设计和生产,为进一步研究和开发新式绶带提供现实意义。

摘要：提出一种新的列车运行监控记录装置系统设计,采用三模冗余的结构提高系统的可靠性.分析了该设计方案的可行性,给出以FPGA为核心构建的设计电路,通过模拟试验得到了良好的仿真效果.

摘要：为抑制城轨列车频繁启停引起的牵引网电压剧烈波动,在车载储能DC-DC变换器中设计一种基于改进麻雀搜索算法的自抗扰控制器。首先,建立DC-DC变换器的一阶自抗扰控制器进行稳压控制;然后,为提高系统快速性和抗扰性,引入麻雀搜索算法进行控制器参数寻优;之后针对麻雀搜索算法易陷入局部最优的缺点,引入Tent混沌序列和多样化变异处理,并提出基于樽海鞘算法的新型改进算子对麻雀搜索算法进行改进;最后,根据列车的速度曲线进行仿真验证。通过实验对比,自抗扰控制器在启动加速阶段的电压调节时间相较于PI控制、传统自抗扰和麻雀搜索自抗扰分别减小0.012、0.006、0.003 s,在制动减速阶段分别减小0.0054、0.0025、0.0015 s,结果表明所设计的控制器的可行性和有效性。

摘要：在直流微网中,为确保储能装置与母线间能量流动的平滑稳定,解决由于工况的不确定性而导致控制效果恶化的问题,在建立双向DC-DC变换器小信号数学模型的基础上,设计一种基于模糊神经网络的双向DC-DC变换器自抗扰控制策略,利用线性扩张状态观测器实现对总扰动的估计补偿,结合模糊神经网络实现控制器参数的在线优化。通过分析对比不同工况中该文所提出的控制策略、线性自抗扰控制与比例积分控制下的直流母线侧电压波形,证明了所提自抗扰控制策略的正确性与有效性。最后,通过参数摄动下的蒙特卡洛实验验证,该控制方法具有较好的鲁棒性。

摘要：针对Buck变换器输出端口电压易受系统参数变化影响而降低能量传输质量的问题,提出了一种结合模糊推理机制的线性自抗扰控制策略。首先,建立离散数学模型分析出Hopf分岔扰动是引起输出电压低频振荡的原因,利用频域法分析其稳定的充要条件,给出Hopf分岔扰动存在性证明,并仿真验证了Hopf分岔扰动的存在。其次,基于理论分析设计模糊推理规则将其与误差反馈控制率结合来提升对Hopf分岔扰动抑制效果。并且,运用频域法理论分析了在Hopf分岔扰动下该控制策略的稳定性及各状态观测误差对干扰的界限。最后,通过仿真分析对比不同工况下此控制策略与传统PI控制策略对Hopf分岔扰动的抑制情况。结果表明,所提出的模糊线性自抗扰控制策略有效地抑制了Hopf分岔扰动,保障了Buck变换器的工作性能。

摘要：肠道菌群的结构与功能与宿主代谢、免疫等方面的生理和病理状态有关。近年来,随着人工智能及多组学技术的发展,利用机器学习和深度学习发掘肠道菌群的潜在干预靶点,通过设计肠道菌群靶向性食品(MDF)定向调控肠道菌群组成,从而改善人体健康状态的技术逐渐成熟。本文介绍人工智能在肠道菌群干预靶点发掘中的应用,并总结肠道菌群靶向性食品的开发流程及其在营养不良、血糖管理等多方面的应用,以期为后续肠道菌群的潜在干预靶点发掘以及肠道菌群靶向性食品的开发提供新的视角。

摘要：随着云数据中心的大规模应用,其高能耗、高污染等问题日益突出。围绕数据中心的动态能耗管理(DEM,Dynamic Energy Management)问题,提出了一种基于广义随机Petri网(GSPN,Generalized Stochastic Petri Nets)的DEM建模、求解与分析的系统性能评价框架。该框架综合考虑了多种任务调度策略的联合应用与服务器工作模式的动态调整,设计了合理的能耗优化策略,在保证系统服务质量(Qo S,Quality of Service)的同时,降低了数据中心能耗。仿真实验表明,所建立的性能评价框架,在不同系统负载下,可实现最佳任务调度策略的动态选择和服务器工作模式的动态切换,相较于随机调度策略,所提出的均衡调度策略和集中调度策略,分别可降低28%和43%的能耗。

摘要：为了研究某型基于改性双基推进剂的固体发动机实战安全性,通过不同贮存时间的多批发动机,开展运输撞车、吊装跌落、快速烤燃、子弹撞击、冲击等发动机寿命周期内不同任务剖面安全性试验,获取固体发动机在上述异常工况下的易损特性。试验结果表明,该型固体发动机具有较高的实战安全性,可为相近固体发动机安全性设计及使用提供重要参考。