摘要：采用NaOH改性活性炭纤维(ACF)活化过硫酸盐(PMS)深度处理焦化废水及降解吡啶.考察了NaOH-ACF投加量、PMS浓度、初始pH值对焦化废水生化出水中化学需氧量(COD)、色度去除效果及吡啶降解效果的影响.结果表明,NaOH-ACF/PMS体系可以有效去除焦化废水中的有机物和色度,并完全降解吡啶.材料表征结果表明,NaOH-ACF具有丰富的表面官能团,吸附和催化性能良好.NaOH-ACF投加量为2.0g/L、PMS浓度为6.0mmol/L、初始pH值为7.0、温度为25,℃反应120min,焦化废水生化出水中COD和色度的去除率分别达85.7%和93.8%,吡啶初始浓度为10mg/L,降解率为100%.发光细菌毒性实验表明,在最佳反应条件下NaOH-ACF/PM体系深度处理焦化废水可以有效脱毒.自由基鉴定实验证实,NaOH-ACF/PMS体系中同时存在硫酸根自由基(SO_(4)^(-)·)和羟基自由基(·OH).气相色谱-质谱联用(GC-MS)分析显示,焦化废水生化出水中的大分子、复杂有机物在体系中完全矿化或者转化为小分子物质,吡啶通过羟基化和去氢作用可以完全降解.

摘要：针对驾驶员疲劳状态识别的需求,提出一种基于主动形状模型的驾驶员面部疲劳状态识别方法。利用Helen数据集训练得到具有194个特征点的人脸主动形状模型,结合haar级联检测得到精确的人脸和眼睛轮廓区域;通过光流法实现对人脸及上下眼睑特征点的有效跟踪,获得每帧图像的头部姿态及眼睛睁开度,实现对眼睛疲劳状态识别;结合正负图像训练得到的支持向量机判定驾驶员是否属于重度疲劳情况下的低头行为。实验结果表明,该方法可以在毫秒级别检测到眼睛状态和头部姿态,准确率达到92.5%,能有效识别驾驶员面部疲劳状态。