摘要：将可靠性设计理论与灵敏度分析方法相结合,讨论了发动机连杆的可靠性灵敏度设计问题,提出了可靠性灵敏度设计的计算方法,给出了可靠性灵敏度的变化规律,研究了设计参数的改变对连杆可靠性的影响,为连杆的可靠性设计提供了理论依据。

摘要：通过分析客车概念开发阶段车身结构优化有限元分析的作用和特点 ,研究利用简化的参数化分析模型进行早期结构方案优化分析的方法 ,并针对实例客车概念开发 ,以提高整车刚度、降低车身骨架自重为目标 ,进行优化分析的应用研究。优化结果对于客车概念开发阶段的方案确定及后续车身结构详细设计具有重要帮助。

摘要：　　将人工神经网络引入磨削加工领域。针对BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部极小值以及全局搜索能力弱等缺陷,采用遗传算法训练 BP神经网络,设计了基于进化神经网络的学习算法,建立了外圆纵向磨削表面粗糙度的进化神经网络预测模型。实验和仿真结果表明,基于进化计算的 BP神经网络可以克服单纯使用 BP神经网络易陷入局部极小值等问题,预测精度较高,对提高外圆纵向磨削加工的自动化程度具有重要的意义。通过在线监测磨削参数,所提供的预测方法可以实现对工件表面粗糙度的在线预测。

摘要：针对轴承表面缺陷的位置、面积、深度等随机变化导致图像采集具有不确定性的特点,设计了一套采用光电耦合器图像识别技术进行缺陷自动检测的系统。该系统光源恒定、处理速度快、图像精度高,能长时间稳定工作,显著提高了图像采集质量。经过深入研究图像分割、图像差影、模板匹配等模式识别理论与技术及微小轴承图像特征发现,要检测轴承的表面缺陷,需将轴承表面分割成两部分进行识别,轴承表面的均匀分布区域直接采用差影法,文字刻印区域采用模板匹配法,结果表明该方法识别正确率达98%。

摘要：在研究超声磁粒复合研磨工作原理基础上,结合传统磁粒研磨材料去除数学模型,探讨了超声振动对提高磁粒研磨效率的积极作用,揭示出主轴转速、供磁电流、加工间隙、超声功率等是影响超声磁粒复合研磨质量和效率的关键因素。运用现有数控铣床和工件表面精加工数控代码,结合软件技术设计了一套超声磁粒复合研磨加工工艺参数控制系统。实验证明,该控制系统可以实现自由表面超声磁粒复合研磨工艺参数的自动控制。

摘要：采用计算机视觉识别技术对微小轴承端盖上的缺陷进行了自动识别。运用现代控制理论、图像采集与处理技术、软件编程技术,针对缺陷的位置、面积和深度所具有的随机性,设计了一套适合于检测微小轴承表面缺陷的系统。该系统可以采集到高质量的图像信息。利用SUSAN算子实现了对图像的分割和微小轴承表面缺陷的快速检测。实验结果表明,该方法的识别率可达到96%,并具有方法简单、定位准确、抗噪能力强、计算速度快、实时性好等优点。

摘要：作为环境保护的一个重要方面,排放污水的准确计量一直存在着成本高、精度低的问题。自主研发、改进了一种板式流量智能传感器,介绍了其系统的原理,硬件设计及软件结构。通过实验室巴歇尔槽的流量检测实验测得的数据进行比较,得到改进的板式流量计的平均误差为1.76%,大大减小了改进前的误差,实现了高精度、低成本的要求,具有广阔的市场应用前景。

摘要：氢化物发生法-电感耦合等离子体发射光谱（ICP-OES）联用可以提高仪器测定的灵敏度,但氢化物发生的化学反应过程不稳定,导致检测精密度变差。本文设计了一套简易氢化物发生系统,将样品进样管内径由0.32 mm扩大为0.76 mm,与还原剂（硼氢化钾）管路通过三通混合,混合后反应管内径由0.76 mm扩大为1.14 mm,反应管长度由30 cm延长至50 cm,显著增加了待测元素氢化反应的空间和时间,使氢化反应达到平衡态从而提高了氢化物的稳定性。土壤和水系沉积物样品用盐酸-硝酸水浴浸提、硫脲-抗坏血酸预还原后利用此套系统与ICP-OES联用测定了砷锑铋的含量。砷锑铋的检出限分别为0.35μg/g、0.33μg/g、0.25μg/g,测定范围分别为1.1~300μg/g、1.0~100μg/g、0.75~100μg/g,均满足了相关分析要求。

摘要：在理论分析的基础上,研制了基于工频感应加热技术的轴承内环感应拆卸器。通过ANSYS有限元软件,构建了感应拆卸器的基本模型。对感应加热过程中拆卸器内的电磁场和工件内的温度场进行了计算机仿真,得出了磁场强度和温度的分布规律及温度对时间历程的变化规律。仿真结果不仅证明了涡流集肤效应的存在,而且通过对拆卸器磁场和温度场的有限元耦合分析,获得了轴承内环拆卸器的设计参数。通过对轴承内环感应加热温度的测试实验,证明了计算机仿真的正确性。

摘要：设计了一种稀土起重永磁吊的传动机构,此机构工作时无须使用电源,可达到完全自动吸卸。同时,还设计了磁与机械相结合的自锁机构,并且由实验总结出了活动磁系反力矩经验公式,以指导稀土起重永磁吊的传动系统设计。