摘要：在数字时代,如何推动数据要素的开发利用成为数字化转型的关键命题。公共数据作为数据要素的重要类型之一,已成为数据要素开发利用的焦点。近年来,我国首先提出公共数据授权运营的理念,试图通过公共数据授权运营来推进公共数据的价值释放。各地政府多样化的实践探索,为探究公共数据授权运营的构成要素和模式差异提供了现实基础。基于数字治理生态理论,从“对内数据归集”和“对外数据授权”两个维度考察公共数据授权运营的多主体合作机制,并结合各地政府的实践案例对公共数据授权运营的四种模式,即分散直接授权、分散间接授权、统一直接授权和统一间接授权进行了阐释和分析,研究认为:随着公共数据授权运营的实践发展,学界应加快理论构建以厘清公共数据资源要素化、市场化的过程与机制,切实推进公共数据的价值释放。

摘要：本文分析湘南民间艺术老艺人技艺的现状,探讨其数字化传承途径。调研湘南民间老艺人和技艺传承现状,借鉴国内民间艺术保护传承经验,分析民间老艺人技艺数字化的传承与传播路径,以赓续工匠精神中的湘南民间艺术老艺人技艺数字传承,谋求融合发展。在继承中发扬,在传承中创新,既是对国家政策的响应与践行,又是新时代高校师生的使命与担当。

摘要：城乡义务教育一体化发展是党中央、国务院促进教育公平和教育事业协调发展的重大决策。2021年底,尽管全国2895个县级行政单位均通过了国家义务教育基本均衡发展督导评估,但是乡村地区仍存在师生流失、学校萎缩、教育教学条件相对滞后、教育资源配置不足等问题。文章通过文献和调查研究,分析了城乡义务教育一体化演进中存在的问题,并在数字技术赋能机理分析的基础上,主要针对城乡义务教育一体化发展中政策落实不到位、教育质量低下、乡村教师专业发展薄弱、工学矛盾和数字鸿沟等根本性问题,从教育数字化政策的顶层设计、结对帮扶、国家和地方中小学智慧教育平台应用、以校为本的教师培训、智能终端和数字化教学辅助工具完善等层面,提出了数字技术赋能城乡义务教育一体化发展的路径。

摘要：通过产学研并举的教学模式改革,将传统刺绣工艺融入时尚产品设计,以研促教,推动学生创新能力和实践动手能力的提高,是改革与创新“刺绣工艺”课程教学的主要目的。通过学习刺绣工艺和制作,学生能自主设计制作产品,这不仅能激发学生的学习兴趣和热情,提升动手能力,而且能提高创新思维和实际应用能力,避免人才培养与行业需求脱节,从而为企业培养更多优秀的设计人才。

摘要：成人高等教育的服装与设计专业,其实践教学的难度系数相对偏高,生源质量参差不齐,就业趋向及学习目的差异较大。因此,在开展实践教学活动中,教师需要综合考量主客观影响因素,精准定位人才培养目标,结合成人学生的专业学习诉求改革课程设置模式和教学内容体系,全面创新教学及考试策略。根据成人高等教育服装与服饰设计专业实践教学的现状,分析了具体的教学原则和对策,以期为提升整体的专业实践教学质量提供理论参考。

摘要：针对肺部X射线图像的病灶区域较小、形状复杂,与正常组织间的边界模糊,使得肺炎图像中的病灶特征提取不充分的问题,提出了一个面向特征增强的双残差Res-Transformer肺炎识别模型,设计3种不同的特征增强策略对模型特征提取能力进行增强。设计了组注意力双残差模块(GADRM),采用双残差结构进行高效的特征融合,将双残差结构与通道混洗、通道注意力、空间注意力结合,增强模型对于病灶区域特征的提取能力;在网络的高层采用全局局部特征提取模块(GLFEM),结合CNN和Transformer的优势使网络充分提取图像的全局和局部特征,获得高层语义信息的全局特征,进一步增强网络的语义特征提取能力;设计了跨层双注意力特征融合模块(CDAFFM),融合浅层网络的空间信息以及深层网络的通道信息,对网络提取到的跨层特征进行增强。为了验证本文模型的有效性,分别在COVID-19 CHEST X-RAY数据集上进行消融实验和对比实验。实验结果表明,本文所提出网络的准确率、精确率、召回率,F1值和AUC值分别为98.41%,94.42%,94.20%,94.26%和99.65%。DRT Net能够帮助放射科医生使用胸部X光片对肺炎进行诊断,具有重要的临床作用。

摘要：多模态医学图像可在同一病灶处提供更多语义信息,针对跨模态语义相关性未充分考虑和模型复杂度过高的问题,该文提出基于跨模态轻量级YOLOv5(CL-YOLOv5)的肺部肿瘤检测模型。首先,提出学习正电子发射型断层显像(PET)、计算机断层扫描(CT)和PET/CT不同模态语义信息的3分支网络;然后,设计跨模态交互式增强块充分学习多模态语义相关性,余弦重加权计算Transformer高效学习全局特征关系,交互式增强网络提取病灶的能力;最后,提出双分支轻量块,激活函数簇(ACON)瓶颈结构降低参数同时增加网络深度和鲁棒性,另一分支为密集连接的递进重参卷积,特征传递达到最大化,递进空间交互高效地学习多模态特征。在肺部肿瘤PET/CT多模态数据集中,该文模型获得94.76%mAP最优性能和3238 s最高效率,以及0.81 M参数量,较YOLOv5s和EfficientDet-d0降低7.7倍和5.3倍,多模态对比实验中总体上优于现有的先进方法,消融实验和热力图可视化进一步验证。

摘要：多无人车(multi-UGV)分散在军事作战任务中应用非常广泛,现有方法较为复杂,规划时间较长,且适用性不强。针对此问题,该文提出一种基于拍卖多智能体深度确定性策略梯度(AU-MADDPG)算法的多无人车分散策略。在单无人车模型的基础上,建立基于深度强化学习的多无人车分散模型。对MADDPG结构进行优化,采用拍卖算法计算总路径最短时各无人车所对应的分散点,降低分散点分配的随机性,结合MADDPG算法规划路径,提高训练效率及运行效率;优化奖励函数,考虑训练过程中及结束两个阶段,全面考虑约束,将多约束问题转化为奖励函数设计问题,实现奖励函数最大化。仿真结果表明:与传统MADDPG算法相比,所提算法在训练时间上缩短了3.96%,路径总长度减少14.50%,解决分散问题时更为有效,可作为此类问题的通用解决方案。

摘要：本文从建盏的历史渊源和纹样类型两方面,深入剖析了这一代表中国传统陶瓷艺术的杰出产品所蕴含的丰富文化内涵。研究发现,建盏独特的纹样反映了工匠们对自然规律的深入把握,体现了中国传统美学思想的精髓。通过对具体作品的细致解析,文章展现了建盏艺术所呈现的美学智慧与工艺追求,为认识和传承中国传统文化提供了宝贵视角。

摘要：曹禺说他的剧作“是一首诗”。这里的“诗”不仅在于曹禺早期剧作所显现出来的浓厚的诗意氛围和抒情倾向,更重要的是曹禺是以“纷复的情趣”也即诗性的思维运思,而非以明确清晰的理念来营构戏剧世界。诗性思维是诉诸感官的感性体验和想象力而持续进行的一种非对象性的沉思或感悟。这种基于内知觉的诗性之思,本质上是海德格尔意义上的“存在之思”,它提示的是生命在场状态的诸多可能性而非某种确定的界说。曹禺独特的创作思维使他早期的作品具有超越时空的意涵,也因此,曹禺早期的作品较其后期的作品更具有艺术自为的特性。曹禺早期剧作的成功,对于我们反思当代戏剧创作的得失具有重要的启发意义。