摘要：为准确建立芝麻子粒脂肪酸组分的近红外光谱(NIRS)模型,实现子粒品质的快速、精准检测,选用116份代表性黄白芝麻种质,分别采用气相色谱法(国标法)和NIRS法,测定了成熟芝麻子粒的油酸、亚油酸、棕榈酸和硬脂酸含量;并采用改进偏最小偏二乘法技术(MPLS),成功建立了定标模型以及上述指标的NIRS模型。结果表明:芝麻子粒油酸、亚油酸、棕榈酸、硬脂酸含量的定标决定系数(RSQ)分别为0.981、0.986、0.898和0.780,标准偏差/交互标准偏差(SEC/SECV)分别为0.648、0.578、0.587和0.728;绝对误差均控制在1.5%以下。该模型可稳定反映出黄白芝麻种质的脂肪酸组分含量,为加快芝麻品质遗传研究提供了可靠技术。

摘要：当前的入侵检测系统更多针对的是外部攻击者,但有时内部人员也会给机构或组织的信息安全带来巨大危害。现有的内部威胁检测方法通常未将人员行为和业务活动进行结合,威胁检测率有待提升。从内部威胁的实施方和威胁对系统业务的影响这2个方面着手,提出基于业务过程挖掘的内部威胁检测系统模型。首先通过对训练日志的挖掘建立系统业务活动的正常控制流模型和各业务执行者的正常行为轮廓,然后在系统运行过程中将执行者的实际操作行为与预建立的正常行为轮廓进行对比,并加以业务过程的控制流异常检测和性能异常检测,以发现内部威胁。对各种异常行为进行了定义并给出了相应的检测算法,并基于Pro M平台进行实验,结果证明了所设计系统的有效性。