摘要：通过对上海市“十四五”新城规划建设要求的分析,配合绿色低碳、数字智慧、安全韧性的空间治理新模式建设,探讨嘉定、青浦、松江、奉贤、南汇五个新城在现有基础上的国省干线公路养护维修工程设计标准进行提升的思路,形成一套更加具有针对性和适用性的设计指南,以更好地服务于新城的规划建设,提升管理水平。

摘要：本文通过设计假期创新作业,引导高中学生关注身边的地理要素、原理与过程;在现代信息技术赋能下,解决学生地理实践力培育痛点与难点,完善假期作业规划、实施与评价流程。实践表明,创新作业设计及实践活动的开展,有助于提升学生的深度思维与实践水平。

摘要：面对茫茫无际的冰山冰海,因纽特人在终年寒冷的北极地区生活了上干年。他们散布在格陵兰岛、加拿大的北部、美国的阿拉斯加以及俄罗斯的楚科奇等地区。极地生存北极的严苛环境让因纽特人发展出了截然不同于其他地区的生存方式。他们把海豹皮缝在浮木上(北极圈内几乎不长大树),制成轻巧的皮艇,用驯鹿骨和鹿角做成鱼叉,夏季乘着船捕鱼捕鲸。冬季,他们在海冰上凿洞捕海豹,也会驾着狗拉雪撬狩猎北极熊——熊肉提供了食物,熊皮则成为御寒的衣裤。

摘要：设计说明:昆虫种类繁多,是地球上数量最多的动物群体。在显微镜下观察到的昆虫和人类用肉眼看到的昆虫是不同的,除了千奇百怪的外形,显微镜下的昆虫拥有丰富多彩的绚丽色彩。《手工布艺玩偶创新设计》以此作为灵感来源,创作了昆虫布艺玩偶系列作品。选择甲壳虫、瓢虫、蜘蛛、象鼻虫、天牛虫等可塑性较强的昆虫为设计原型,对昆虫的形象进行提取、简化和夸张。系列作品以纺织材料为主,采用手工刺绣、手工染色、手工编织等手工艺设计制作完成,色彩以黄绿色系为主,采用高饱和度色彩以改变人们对昆虫的既有印象,从微观的角度发现自然世界的色彩与美。

摘要：悲剧这一术语萌芽于古希腊时期。早在几千年前,人类就在对生存状态的抗争以及对自身价值的肯定和关怀中孕育出一种悲剧精神,并且这一概念在经历了不同阶段的发展与演化后发展出种种优美而崇高的精神。拉斐尔前派诞生于19世纪中叶的英国。当时资本主义经济进入了一个蓬勃发展的时期,工业革命的飞速发展使得社会问题层出不穷,社会经济逐步提升,人民的心理状态却逐渐失衡。拉斐尔前派成员们的作品最先展现了当人类的自主精神与自由活动被社会现实和政治规则所束缚时,社会群众忧郁惆怅的精神世界。故而拉斐尔前派的艺术作品也不可避免地带有抗争、发泄、虚无等悲观主义的色彩。

摘要：离子反应作为关键化学概念知识,标志着高中化学从微观角度认识水溶液中物质变化的起点。文章以离子反应为例,以“电离、离子反应等知识”为载体对离子反应进行教学设计。通过创设真实有效的情景,让学生直观感受宏观现象,并从微观视角解释酸、碱、盐在水溶液中的转化及微粒变化,进一步分析离子反应的本质及发生条件,最后以符号的形式表征整个过程。建立“宏—微—符”三重表征思维,有效提升核心素养。

摘要：设计说明本系列作品灵感来源于山海经仿妆。山海经是一本描绘远古、想象神话的感官巨作。作品以蓝绿色为主色调,局部点缀高明度色系,丰富了色彩层次;服装材质上使用了仿生羽毛、欧根纱、提花面料等,面料肌理效果丰富且能较好符合主题形象,如仿生羽毛等一些绒毛的使用,在视觉上更体现兽的韵味;造型上,将山海经异兽的特征融入服装廓形中,借鉴狐尾、龟壳、鱼鳍鱼尾、鸟翼等,呈现神兽原生态的生命活力,同时将具象的物体艺术化。

摘要：兴安县位于桂林市北部,地处广西壮族自治区东北部,其作为革命老区,红色底蕴深厚,红色遗存丰富。通过对兴安县红色纪念性景观的实地勘察,得知县域内景观建设集中在界首镇、兴安镇、华江瑶族乡三地,分别重点发展界首镇红军湘江战役景区、兴安镇红军烈士纪念碑园景区和华江瑶族乡的千家寺—老山界长征路景区等三个项目。地方政府重视红色纪念性景观的保护与建设,发布的《桂林市兴安县城市总体规划(2016—2035)》提出了文物古迹保护规划要重点保护灵渠和湘江战役烈士碑园等县城范围内的重点文物保护单位,要求文物保护上突出整体环境.

摘要：本文探讨一种城市更新设计理念——“插件”策略,旨在应对中国城市从快速增长向高质量发展的转型挑战。结合厦门同安片区旧城更新竞赛的案例以及对相关历史理论的分析,讨论了“插件”理念的形成、设计方法以及阶段性的设计成果。特别强调了“插件”策略在维护城市历史文脉的基础上,如何有效提升城市空间功能、增强社区活力,试图为城市更新探索出新的路径和策略。

摘要：奶山羊乳房区域的准确提取是奶山羊非侵入式体温检测的关键,但受乳房区域遮挡及热红外图像分辨率不高等因素影响,其检测精度尚待进一步提升。基于热红外成像技术,提出了一种基于改进YOLO v5s的奶山羊乳房关键部位检测方法。通过将原模型Backbone网络的部分卷积模块替换为ShuffleNetV2结构,以达到降低网络部署和训练过程中的参数量、实现轻量化网络设计的目的。通过在Neck网络检测头(Head)前端引入CBAM注意力机制,以达到在降低网络复杂程度的同时保证奶山羊乳房区域检测精度的目的。本研究采集了包含完整信息、残缺信息和边缘模糊的孕期奶山羊乳房红外图像4611幅,并在部位标注后进行模型训练。经测试,模型精确率为93.7%,召回率为86.1%,平均精度均值为92.4%,参数量为8×105,浮点运算量为1.9×109。与YOLO v5n、YOLO v5s、YOLO v7-tiny、YOLO v7、YOLO v8n和YOLO v8s目标检测网络相比,网络的精确率分别提高1.9、1.2、1.6、4.3、3.5、2.7个百分点,召回率提高3.4、5.0、0.1、2.6、0.9、1.5个百分点,参数量降低1.1×106、6.2×106、5.2×106、3.6×107、2.4×106和1.0×107,浮点运算量降低2.6×109、1.4×1010、1.1×1010、1.0×1011、6.8×109和2.7×1010。试验结果表明,本研究所提出的网络可以实现奶山羊乳房关键部位的精确检测,且在不损失检测精度的基础上显著降低网络的参数量,有利于网络在不同环境下的部署和使用,可为奶山羊非接触式体温监测系统设计提供借鉴。