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用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法: 收藏
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引用; 《长江信息通信》2024年第7期37卷 100-102页; 作者：曾玲周颖廖婷宋薇方佳甄思佳周密海南电网有限责任公司客户服务中心海南海口571100; 由于传统预警方法无法发现数据背后的深层次规律,导致诉求工单风险预警结果误差较大,提出基于用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法。通过对诉求工单中的用户信息、投诉内容、问题反馈、服务评价等数据的挖掘,构建电力用户画像,利用X...; 由于传统预警方法无法发现数据背后的深层次规律,导致诉求工单风险预警结果误差较大,提出基于用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法。通过对诉求工单中的用户信息、投诉内容、问题反馈、服务评价等数据的挖掘,构建电力用户画像,利用XGBoost模型对用户画像进行深度分析,预测出用户满意度下降的风险并发出警告,实现诉求工单实时风险预警。实验结果表明,设计方法下诉求工单实时风险预警结果的AUC值高达0.91,证实了该方法的准确性和泛化能力良好。; 来源：详细信息评论

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