摘要：本文设计了一个基于数据挖掘的课程管理系统,采用了关联规则、分类、聚类等几种主要的数据挖掘方法,对学生学习过程中各类数据进行分析,挖掘学生成绩与教学过程中各类课堂数据之间隐藏的关系,为教师教学及学生日后的学习提供指导。

摘要：通过对远程窃电行为识别系统的研究,提出了一种基于决策树算法的远程窃电行为识别系统,利用数据采集技术将用户数据导入决策树算法建模,根据用户行为习惯设计相关决策模型并对模型进行参数化处理后输出所需的参数,最终实现对用户窃电行为的精准发现。通过该设备,可将盗窃电能的行为准确地识别出来。我国电气化背景下电网发展形势及电能计量管理现状,提出了在电气化背景下电力企业窃电行为的研究与利用方向。首先通过对用户日常耗电行为进行建模分析、建立模型并设计相应决策模型,然后通过对基于决策树算法和电力计量管理现状提出解决方案。该方法可以有效识别窃电报装客户以及有针对性地进行查处或对存在窃电隐患的用户进行提醒,大大提高了窃电案件打击效率和准确率。由于在窃电行为识别过程中对异常数据的分析粒度较粗,导致识别结果的可靠性较低,为此,提出基于决策树的远程窃电行为识别系统设计研究。并进行测试,测试结果表明,设计系统对窃电行为的识别准确率和召回率均值分别达到了91.26%和93.59%。

摘要：目的探索一种基于病情和自理能力的病人分级护理标准。方法调查2015年5—12月江苏省某三级教学医院内科、外科共10个普通成人病房的住院病人,采用Barthel指数评定量表和急性生理功能和慢性健康状况评估系统Ⅱ(APACHEⅡ)评价病人自理能力及疾病严重程度,采用自行设计的直接护理工时测量表记录病人24 h所需直接护理时间,根据不同病情及自理能力病人24 h直接护理时间的不同进行护理等级的划分。结果共调查病人570例,有效问卷551份(96.67%),不同疾病严重度和病人自理能力病人24 h所需直接护理时间不同,共形成4个新的护理等级。结论以Barthel指数评定量表和急性生理功能和慢性健康状况评估系统Ⅱ(APACHEⅡ)作为分级护理标准,依据不同病情、自理能力病人所需直接护理时间的差异可将病人划分等级,新的分级方法较原有护理等级划分方法更加客观、方便,有利于满足病人需求,指导人力资源配备和成本核算。

摘要：目的制订普通成人病房分级护理新标准，探讨满足患者护理需求的护理服务内容。方法采用分层整群抽样法，选择5家综合医院内科、外科普通成人病房，以病情严重度与自理能力为分级标准，采用APACHE1I及Barthel指数评定量表把护理级别分为IA-ⅣA、IB～ⅣB、IC-IVC、ID～1VD共16个等级，采用自行设计不同护理等级患者对护理服务需求调查表，调查患者对分级护理的护理项目需求。结果共调查患者1284人，回收有效问卷1254份，有效回收率97．66％。根据16个等级的护理项目需求归类整理，形成7个级别护理项目需求。结论依据疾病严重程度及自理能力制订的分级护理标准及护理服务内容更加客观具体，符合患者需求，可为进一步探索建立分级护理体系奠定基础，为临床开展优质护理服务提供借鉴。