摘要：为了完成检测、维修等重要工作,针对变压器油中溶解气体浓度变化趋势预测的问题,文中将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法、编码器(Encoder)模块和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络相结合,提出一种新颖的EMD-E-LSTM网络预测模型来实现油中溶解气体浓度的预测。对110 kV变压器油中溶解C2H6气体浓度预测算例结果表明,相较于E-LSTM预测方法、EMD-LSTM预测方法,所提EMD-E-LSTM网络预测结果的平均绝对百分比误差分别降低了22.23%和5.50%、均方根误差分别下降了18.18%和44.02%,而最大相对误差介于两者之间。所提方法对于其他溶解气体的预测精度也有不同程度的提高,展现出良好的应用前景。

摘要：输电线路常常途径偏远山区,只能采用北斗短报文进行监测信息回传。但是受北斗短报文窄带高误码的信道特性所限,监测图像无法高效稳定地传输。为此,提出一种适应北斗信道特性的高比率压缩和抗误码图像压缩技术,实现高效可靠的输电线路监测。首先设计了自适应感兴趣区域提取算法提取出输电铁塔等关键信息,去除冗余像素;然后,设计了基于注意力机制的图像编/解码器,采用有损数据训练,提升模型的鲁棒性和抗误码性能。实验结果表明:该技术能有效地监测输电铁塔,达到97%的图像压缩率;在误码率为5%的情况下,与变分自动编码器相比,重建图像的峰值信噪比提升了5.2 dB,结构相似度提升了0.21。

摘要：为缩短数据校验时间,本文设计一种基于迁移学习的网络传输异构数据一致性校验系统。首先对系统存储器展开优化,选用tms320lf2407芯片作为通讯控制器接口电路的核心芯片。再根据系统硬件优化结果,对核心电路进行重组,提出基于迁移学习的数据分类方法,并根据函数依赖原理结合处理后数据,实现网络传输异构数据一致性校验,再构建系统测试环节,经测试结果表明此系统的基础功能与性能均符合当前要求,可投入使用。

摘要：传统的集中式数据存储模式已经不能满足电力数据存储的安全性和高效性需求。而区块链技术具有一定的去中心化、自治性、防泄漏性和公开性等优势,应用于电力数据管理,可以实现精准计算和管理。因此,提出基于区块链的电力数据管理架构研究。介绍区块链技术的基本原理和特性;从功能、主体、属性维度对区块链技术在电力数据管理中的应用进行归纳和分析;在此基础上,结合区块链技术对电力数据管理架构整体设计,并对电力数据记录、电力数据共享以及电力数据安全管理保障设计,对区块链技术在电力数据管理中面临的挑战进行了分析和总结。通过对比实验证明,设计方法与传统方法学相比有效缩短了数据响应的延迟时间,进一步保障电力数据的高效管理,满足电力数据管理的安全可信需求。

摘要：为提高电力数据统一监管的工作效率,设计了一个基于区块链的电力数据统一监管方法。实验结果表明,所设计的监管方法有效提高了工作效率,具备实际应用意义。

摘要：为了实现精度更高的变压器故障诊断,基于石墨烯材料传感器技术进行变压器的故障诊断研究。以NMOs修饰石墨烯材料为原材料进行4种薄膜气敏传感器的制备,并将其用于变压器的故障气体采集;使用基于GA-BP神经网络的预测模型作为变压器故障诊断模型,并通过数字孪生可视化技术进行展示。试验结果表明,分别以ZnO-rGO、CuO-GO-CuO、SnO_(2)-GO-SnO_(2)-Ag为原材料制备的气敏薄膜传感器对变压器故障气体中的CH4、H2和C2H2具有良好的敏感性,分别达到了12.11%、10.05%和16.14%;使用设计的基于GA-BP神经网络的预测模型进行故障气体浓度预测时精度较高。

摘要：随着信息机房规模日益扩大,依靠传统的电子图纸的方式来管理信息机房已无法满足现实的需求,设计了一种采用B/S结构的3D可视化新型管理系统,该系统利用Flex和J2EE技术,采用Flash Builder和Eclipse10开发编译环境,对机房和机房内设备实现图模一体化方式的管理,保证信息系统设备资源的信息及时性和准确性。

摘要：乡村旅游是推进乡村振兴,满足城市居民旅游需求的重要手段。南漳印象老家是襄阳比较著名的乡村旅游景点之一。采用实地调查的方式,从步行系统、空间体验、游客互动、材料应用方面对南漳印象老家的景观设计方法进行了探讨,并结合南漳印象老家所在区位,总结出开展乡村旅游的几点建议。