摘要：为了提高光伏系统的可靠性和效率,本文设计了一种新的光伏阵列在线智能故障诊断系统。首先,使用霍尔电压电流传感器采集光伏阵列最大功率点作为原始数据,经过LoRa传输至诊断中心,再在采集到的原始数据中提取新的七维故障特征向量,包括工作电压、电流、辐照度和温度。其次,提出了一种基于自适应网络的优化模糊推理系统作为故障诊断模型。最后,通过基于Simulink的仿真和实验室光伏系统的实际故障实验,测试了所提出的基于自适应神经网络模糊推理系统的故障诊断模型的可行性和优越性。实验结果证明,所提出的基于自适应神经网络模糊推理系统的方法具有较好的性能,并且优于基于常规反向传播神经网络的方法。在仿真和实验数据集上,基于自适应神经网络模糊推理系统的故障诊断模型的总体准确性分别为99.9%和97.0%以上。

摘要：张家口市张北县存在大量危房,为进一步做好农村危房改造工作,采用实地考察、现场测试、走访等方式对张北县18个乡镇、366个行政村的农村危房改造工程进行实地研究调查,并根据农村住房危险性鉴定标准评定房屋的危险等级。所调查的2446户土房危房中D级危房占比72.1%,C级危房占比25.2%,B级危房占比2.7%;1654户砖木类危房中D级危房占比69.8%,C级危房占比27.5%,B级危房占比2.7%。根据调查,张北县危房病害的主要因素之一是黄土地基不均匀沉降从而导致上部结构产生裂缝。通过研究分析因素,从结构设计和地基处理上对张北县的危房提出了合理处理改造措施,为张北县农村危房改造提供参考。