摘要：现有的图像抽象化绘制算法主要采用基于图像分割或边缘保持的平滑滤波技术,导致所生成的抽象化图像经常存在明暗对比度较低、画质昏暗模糊、画面色彩表现力不强等问题,为此提出一种增强对比度的图像抽象化绘制算法.首先利用结构张量平滑技术生成光滑连续、显著特征保持的特征流场,然后基于该流场对图像进行沿边缘切向流方向的自适应平滑和沿梯度方向的对比度增强处理,最后使用改进的基于流场的双边滤波或者Kuwahara滤波算法实现图像抽象化的实时绘制.实验结果表明,该算法可显著改善已有抽象化方法的绘制质量,抽象化图像的边界特征明显增强,画质更清晰、层次感更分明.

摘要：为降低非制冷红外热成像系统的功率损耗并减小其体积,介绍了一种基于FPGA架构的非制冷红外热成像系统。采用SOPC设计技术,在FPGA内部定制了可编程嵌入式处理器NiosII,实现了系统的任务管理和数据通信;设计了一种简洁的流水线结构,实现了非均匀校正、盲元补偿和自适应图像增强等实时信号处理功能。对所设计非制冷红外热成像系统的测试结果为噪声等效温差(NETD)小于80mK,成像质量清晰稳定。与传统结构相比,该系统结构更简单,体积更小。

摘要：试验研究了球铁的等温淬火工艺参数、等温时间、等温温度与残留奥氏体量、力学性能的定量关系曲线。用等温淬火球铁替代40Cr钢研制了农用耕整机的传动齿轮。结果表明,高强韧性等温淬火球铁具有良好的耐磨性能,是制造传动齿轮的合适材料。

摘要：目前燃煤火电厂外排灰水普遍存在pH值超标的问题。针对控制过程的非线性、时变性、大滞后、多变量紧密耦合的特点,采用模糊控制方案。介绍了基于LabVIEW的模糊逻辑工具箱(FuzzyLogicforGToolkit)的使用方法,并利用它设计出模糊控制器。结合LabVIEW开发平台,设计出灰水pH模糊控制系统,实现了对灰水pH的有效控制。

摘要：GaN基LED的电流横向扩展导致电流分布不均匀的现象仍是目前亟待解决的难题,对于高压倒装LED更是如此。传统的LED工艺把负电极直接制作在n-GaN材料表面,而提出的优化结构是负电极内嵌于n-GaN材料。首先通过LED电流扩展的简单建模来探讨器件内部的电流分布情况,得出优化结构有利于改善芯片内部电流分布的理论推导。再进一步用SILVACO软件对优化结构和传统结构芯片内部电流分布进行了仿真对比,结果表明前者电流密度仅为后者的55%。最后制作了相关LED芯片样品进行热阻测试对比,实验表明优化结构芯片的结温和热阻较传统结构分别下降了13%和26%。可见芯片结构的优化设计方案是有效可行的。

摘要：提出定制因子概念来表达产品族模型中与客户的定制需求紧密相关的可变产品属性.基于定制因子的产品族规划过程如下1以客户需求的工程指标分析为基础,划分客户群;2根据产品(或单元)属性与客户定制需求相关程度(即定制指标)的高低识别候选定制因子;3改变候选定制因子的值,使产品的性能分别满足不同客户群的工程需求向量,同时通过对候选定制因子变化的控制考虑整个产品族的模块化和标准化;4根据候选定制因子在约束和目标满足过程中的表现,确定产品族的定制因子及其变化范围,确定产品族的核心公共参数及其最优值.对二甲醚发动机的实例研究表明,所提出的产品族规划方法是可行的.

摘要：采用均匀实验设计和单纯形寻优法得出氯化溴法催化合成十溴二苯醚最优工艺条件 :在金属型催化剂HD2 0 0 1存在的条件下 ,n(C12 H10 O)∶n(BrCl) =1∶13 ,m(HD2 0 0 1)∶m(C12 H10 O)=1∶10 ,二苯醚滴加温度为 12℃ ,回流反应时间为 7 2h ,在此条件下 ,十溴二苯醚收率达97 1% ;催化剂HD2 0 0 1克服了传统催化剂易潮解、吸水 ,不易储存、运输的缺点 ,更适于工业化生产 ;使用二甲苯这种经济易得的溶剂 。

摘要：本文提出了遍历规划的概念和数学描述 ,以及完全遍历规划的设计方法 ,给出了常用的几种性能评价函数 .在此基础上 。

摘要：命名实体识别是自然语言处理的一个重要基础任务。传统基于统计学习模型的命名实体识别方法严重依赖特征工程,特征设计需要大量人工参与和专家知识,而且已有的方法通常大多将中文命名实体识别任务看作一个字符序列标注问题,需要依赖局部字符标记区分实体边界。为了减弱系统对人工特征设计的依赖,避免字符序列化标注方法的不足,该文对基于神经网络的片段级中文命名实体识别方法进行探索研究。通过采用深度学习片段神经网络结构,实现特征的自动学习,并通过获取片段信息对片段整体分配标记,同时完成实体边界识别和分类。基于神经网络的片段级中文命名实体识别方法在MSRA数据集上对人名、地名和机构名识别的总体F1值达到了90.44%。

摘要：文章介绍了社交图谱的发展历程、概念、特征、分类、价值,阐述了社交图谱典型应用,分析了其所面临的挑战及对策,展望了其发展趋势。