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融合图像恢复的遥感数据变分分割方法研究: 收藏
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引用; 《青岛大学学报（自然科学版）》2020年第4期33卷 1-8页; 作者：田佑仕黄宝香姜涛李亚静青岛大学计算机科学技术学院青岛266071 海军91033部队青岛266034; 由于合成孔径雷达(SAR)图像中存在大量的乘性斑点噪声,导致在使用现有的变分分割方法进行SAR图像分割时无法得到理想的结果。为此,设计了针对SAR图像斑点噪声的数据项,并将其引入到SAR图像分割中,提出了一种新的融合乘性噪声去除的SAR...; 由于合成孔径雷达(SAR)图像中存在大量的乘性斑点噪声,导致在使用现有的变分分割方法进行SAR图像分割时无法得到理想的结果。为此,设计了针对SAR图像斑点噪声的数据项,并将其引入到SAR图像分割中,提出了一种新的融合乘性噪声去除的SAR图像分割模型,然后采用交替方向乘子法(ADMM)对其进行了有效地求解。在多幅合成图像和真实SAR图像上开展的实验表明,该方法具有良好的抗噪性,能够获得更准确的分割结果。; 来源：详细信息评论

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