摘要：针对目前设计的电力公共信息检索系统在检索过程中敏感性较高,容易出现误报,限制系统的响应时间,导致鲁棒性较差的问题,应用改进向量空间模型(VSM)算法设计了一种新的电力公共信息快速检索系统。在系统硬件上优化了电力公共信息快速检索终端,由CDMA Modem模块、GPS模块、MCU及电源四部分组成,存储器设置多个接口,确保信息被顺利接收,将C8051F020芯片安装在识别器内部,保证识别器的灵活性。利用改进VSM对电力信息进行分类,确定信息样本,将分析结果与阈值比较,判定是否为电力公共信息,从而完成软件检索程序设计。实验结果表明,设计系统能够准确检索出150个电力公共信息,降低检测的失误率,保证电力系统运行过程的鲁棒性和可靠性。

摘要：电能计量装置现场的窃电用户识别较为困难,导致窃电检验准确率偏低。为此,提出一种电能计量装置现场反窃电自动化检验技术。通过数据信息集成、数据清晰度显示、数据信息变换和数据内容简化实现数据挖掘。利用线性插值采集缺失数据,并实现数据补正。利用归一化处理实现窃电数据分析。建立用户窃电行为判别树,筛选异常数据,建立分析模型,通过比较关联特征确定窃电量。实验结果表明,研究的电能计量装置现场反窃电自动化检验技术能够确定线损波动情况,寻找异常数据,窃电量检测结果准确率在98%以上,适用于实际电网保护工作。

摘要：针对冗余数据冲击下网络入侵数量较大,无法很好地区分正常行为和入侵行为,导致检测准确性差的问题,该文提出一种海量冗余数据冲击下网络入侵检测方法。利用独热编码方式对网络入侵数据进行编码处理,将其转换为数值类型特征。采用PCA算法对海量冗余数据进行压缩,通过数据聚类算法实现网络入侵压缩数据采样,改善海量冗余数据质量,去除网络数据中的噪声;通过改进K-means算法划分数据类簇,筛选内部异常点;利用支持向量机方法为每个类簇构建单分类器,进而判别攻击类型,减少误报率,通过梯度下降法实现网络入侵数据的寻优,实现海量冗余数据冲击下的网络入侵检测。经实验测试结果表明,所提方法可以有效降低网络入侵检测时间,提升检测结果的准确性。