摘要：将小波神经网络组合预测模型引入软土路基沉降预测中。把5组不同形式的s型增长模型单项预测结果作为小波网络的输入向量,将代表相应时刻的实际值作为小波网络的输出,对软基沉降序列进行非线性组合预测。预测结果表明,小波网络组合预测的结果比各单项模型预测的结果都好,与BP神经网络相比,小波网络的收敛速度更快,预测精度更高,模型的泛化能力更强。

摘要：介绍高速公路软基监控网上申报系统的分析与设计。并对系统的各功能模块进行了说明。系统结合工程使用,能够及时掌握软基监控信息,并对观测数据进行动态分析,有效指导施工。对目前系统的不足之处提出了进一步完善的建议。

摘要：研究了多变量灰色模型——MGM(1,n)模型对软基沉降监测数据进行插补,插补结果基本满足要求。并用常用的灰色模型修正方法对MGM(1,n)模型进行修正,修正结果较未修正前均有了不同程度的改进,数据的拟合和短期预测精度较好,但长期预测结果有待提高。同时采用了相邻监测序列的已知数据对缺失值的预测结果进行进一步修正,这样得到的预测精度有了很大提高,能满足沉降缺失值序列数据插补的要求。

摘要：福州市工程地质数据建库根据新形势下用户使用需求,融合运用各种先进技术手段对数据库进行重新改版设计。本文从整体架构、数据库设计、系统功能模块等方面介绍了新版福州市工程地质数据库系统设计成果。归纳总结了地质数据库系统采用基础库与标准库并存、APP端查询展示、基于BIM的三维地质及场地地震效应自动评价等特点。通过实例分析,展示了地质数据库在工程前期地质咨询数据快速获取、移动端APP地质查询服务、基坑开挖三维模型展示及不同岩土层土方量计算方面的应用效果。

摘要：为建设福州市工程地质数据库及应用系统,对制约数据库建设的相关技术问题开展研究。明确了福州市工程地质数据库的建设范围、关键技术指标及数据库总体架构。编制了福州市标准地层,并对标准地层的使用进行技术设计。研究在传统地质数据建库技术基础上,将云服务器、WebGIS、BIM技术融合运用于工程地质数据库平台建设,以确保平台建设的先进性。

摘要：工程周边环境调查是城市轨道交通工程设计施工的主要依据。基于此,以福州市轨道交通2号线、4号线、6号线为例,总结了福州市轨道交通周边环境调查工作经验,提炼了几个较为有效实用的调查方法。将不同时期影像图应用于已拆除旧建筑物普查中,以调查已拆除旧建筑中可能遗留的深基础。在收集资料、走访调查的基础上,利用钻探法、工程物探法进行基础深度判定工作,进而分析了当前城市轨道交通工程周边环境调查中存在的突出问题,对改进调查工作的对策进行了探讨,取得了较好的效果。