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检索条件"作者=田剑华"

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用BP神经网络预报太阳活动第23周的黑子数: 收藏
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引用; 《空间科学学报》1997年第3期17卷 255-260页; 作者：田剑华中国科学院空间科学与应用研究中心北京100080; 本文设计、训练和利用BP神经网络，对1750年以来的各太阳活动周上升段和下降段太阳黑子数的变化数据进行了分类和模式识别，得到各太阳活动周上升周期及其上升期间太阳黑子数平滑月均值相当好的模拟结果；在此基础上获得较好的太阳活动...; 本文设计、训练和利用BP神经网络，对1750年以来的各太阳活动周上升段和下降段太阳黑子数的变化数据进行了分类和模式识别，得到各太阳活动周上升周期及其上升期间太阳黑子数平滑月均值相当好的模拟结果；在此基础上获得较好的太阳活动第22周上升周期及太阳黑子数的最大平滑月均值预报结果；还作出太阳活动第23周的上升周期及太阳黑子数的最大平滑月均值的预报结果．; 来源：详细信息评论

第23太阳活动周的黑子数峰值特征预报: 收藏
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引用; 《地球物理学进展》1999年第S1期14卷 93-98页; 作者：田剑华范权福中国科学院空间科学与应用研究中心北京100080; 利用太阳上升和下降期黑子数变化的特征值，设计神经网络对第２３太阳活动周的上升时间长度和最大平滑月平均黑子数作长期预报，并且把下降期内太阳活动低年时的地磁扰动因子也作为神经网络的输入参量我们用神经网络得到第１２～...; 利用太阳上升和下降期黑子数变化的特征值，设计神经网络对第２３太阳活动周的上升时间长度和最大平滑月平均黑子数作长期预报，并且把下降期内太阳活动低年时的地磁扰动因子也作为神经网络的输入参量我们用神经网络得到第１２～２２周黑子数峰值特征的训练和试验结果，本文给出了第２３; 来源：详细信息评论

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