摘要：【目的】探讨图卷积神经网络模型在晶体材料研究中的应用及未来可能的发展方向。【方法】首先介绍图卷积神经网络的发展历程及研究现状,然后对目前图卷积神经网络在晶体材料中的应用进行分类探讨,最后展望未来图卷积神经网络在晶体材料领域中的研究方向。【结果】图卷积神经网络在自然科学研究中得到越发广泛的应用,在晶体材料的结构设计和性能预测中展现出较好的效果。【结论】图卷积神经网络已逐渐应用于晶体材料的设计和预测,提高模型的泛化性以及如何提取深层特征,是图卷积神经网络未来的研究方向。

摘要：可见光驱动的偶氮苯等光致异构材料在生物探针和传感体系、光敏电池以及储能材料等领域有重要的应用前景.采用密度泛函理论（DFT）以及反应性分子动力学方法,研究了卤素原子（F,Cl,Br,I）四邻位取代的4,4′-乙酰胺偶氮苯衍生物分子的几何结构与光学性能之间的关系.DFT计算表明,卤素原子F,Cl,Br,I的邻位四取代不同程度地使其反式异构体的偶氮苯分子平面发生扭曲,导致在可见光范围内均出现了明显的吸收峰.另外,应用反应性分子动力学模拟了卤素（F,Cl,Br,I）-4,4′-乙酰胺偶氮苯分子的顺反可逆异构过程,其反式到顺式的构型转换率在46%~86%之间,与实验现象定性相符.

摘要：【目的】本文主要介绍材料基因方法在一系列材料设计中的应用,如开发高性能催化材料、热电材料、金属有机框架(MOFs)材料、锂电池材料以及钙钛矿型光伏材料。【方法】将高通量计算与机器学习等数据挖掘技术结合,通过高通量计算产生一定规模的数据库,进而对材料数据库进行数据挖掘和分析。【结果】利用数据内在规律发现并筛选出潜在的新材料。【局限】目前,很多理论预测的材料在实验中合成制备还比较困难,因此理论与实验还需要更加深入地结合。【结论】随着计算机数据技术以及实验合成方法的进一步发展,材料基因方法将会在材料开发方面展现出更显著的作用。

摘要：长期以来,英语专业学生因花在语言技能训练方面的时间较多而忽略了其人文素养培养。该文从人文素质现状、对提高人文素质的看法以及相应的提高人文素质的对策对英语专业学生进行问卷调查,并设计了英文戏剧大赛、观影活动和书签交流会这三项活动来达到提升英语专业学生的人文素养的目的。研究分析发现,英语专业学生的人文素质相对薄弱,但其对提高人文素质的意识已有觉醒,英文戏剧大赛是这三项活动中最能帮助英语专业学生提高其人文素质的方式。