摘要：本文以房产信息管理为例阐述了一种基于web数据库的信息管理技术,介绍了ASP开发环境的三层体系结构,重点论述了系统功能设计与实现的关键技术。

摘要：针对航母甲板面舰载机密集易遮挡,舰载机目标难以检测,且检测效果易受光照条件和目标尺度影响的问题,提出了一种改进的更快的区域卷积神经网络(Faster R-CNN)舰载机目标检测方法。该方法设计了带排斥损失策略的损失函数,并结合多尺度训练,利用实验室条件下采集的图片对深度卷积神经网络进行训练并测试。测试实验显示,相对于原始Faster R-CNN检测模型,改进后的模型对遮挡舰载机目标具有良好的检测效果,召回率提高了7个百分点,精确率提高了6个百分点。实验结果表明,所提的改进方法能够自动全面地提取舰载机目标特征,解决了遮挡舰载机目标的检测问题,检测精度和速度均能够满足实际需要,且在不同的光照条件和目标尺度下适应性强,鲁棒性较高。

摘要：针对航母舰面目标智能监控的问题,设计实现了一种基于机器视觉的航母舰面目标跟踪系统。该系统主要由前端跟踪处理系统和后台存储系统组成,前端实时获取舰面目标运动视频,并输入到处理器中进行目标跟踪,同时负责分析目标的异常运动;后台主要负责视频信息和跟踪目标框位置信息的记录。经过测试,系统跟踪的准确性和实时性较高,能够满足舰面实际需求。