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基于超宽带定位和改进SVM的舞蹈动作识别系统研究: 收藏
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引用; 《自动化与仪器仪表》2023年第6期 138-142页; 作者：于茜齐飞田广昊西安职业技术学院西安710077 西安财经大学行知学院西安710038 西安电子科技大学西安710071; 为实现舞蹈动作自动识别,基于动作捕捉传感器设计了一种舞蹈动作自动识别系统。系统通过采用动作捕捉传感器捕捉舞蹈动作,并利用超宽带定位技术对人体位移进行定位,然后采用遗传算法改进的SVM模型对舞蹈动作进行自动识别,并通过Unity3D...; 为实现舞蹈动作自动识别,基于动作捕捉传感器设计了一种舞蹈动作自动识别系统。系统通过采用动作捕捉传感器捕捉舞蹈动作,并利用超宽带定位技术对人体位移进行定位,然后采用遗传算法改进的SVM模型对舞蹈动作进行自动识别,并通过Unity3D工具进行三维动画展示,实现了舞蹈动作的实时采集、自动识别以及动画展示。测试结果表明,整个系统功能完善,且具有较高的舞蹈自动识别准确率,可实现对俯、仰、冲等不同舞蹈动作的自动识别。相较于标准SVM识别模型和KNN算法,本系统采用的遗传算法改进的SVM模型具有更高的识别准确率,在舞蹈动作识别方面可达到87%以上的识别准确率,具有明显的有效性和优越性。; 来源：详细信息评论

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