摘要：从资源保存理论视角出发,引入心理可得性和权力需要作为中介和调节变量,通过一项时间滞后的问卷设计和两项基于场景的实验设计,深入探讨了顾客授权行为对员工服务主动性的影响机制和作用边界。研究结论表明:顾客授权行为对员工服务主动性具有显著正向影响;心理可得性在顾客授权行为与员工服务主动性之间起中介作用;权力需要不仅调节顾客授权行为对员工心理可得性的直接作用,还进一步调节顾客授权行为通过员工心理可得性对其服务主动性的间接效应。

摘要：命名网内计算(named in-network computing,NINC)是一种基于命名数据网络架构、在网络设备处提供泛在计算服务的新兴计算方案。如何有效在单个路由器上部署多个NINC服务,仍有待探索。针对这一问题,提出了本地部署收益与本地服务收益的概念,前者表征NINC服务本地部署后降低转发流量所获得的CPU资源节约量,后者表征所部署的NINC服务每消耗单位CPU资源所获得的流量处理能力。在此基础上,设计了一种基于本地收益最大化的NINC部署机制。该机制中,路由器周期性预评估拟部署NINC服务的本地部署收益与本地服务收益,进而将部署问题转化为一个背包问题,求解出优化的NINC服务部署方案。仿真结果表明,相较于基于流行度的机制,该机制能够有效提高网内计算流量处理能力,在网内计算服务所需数据量均匀分布的一般性场景下,单个路由器可获得约20%~27%的处理能力提升。

摘要：错误的体育动作、运动前准备不充分都会造成运动损伤,而这会直接对学生的身体健康造成影响。本文主要阐述了运动损伤预防与处理的重要意义,分析了中职学校体育教学中运动损伤出现的原因,研究了中职学校体育教学中运动损伤的处理与预防方法:规范课堂教学,合理设计教学内容;加强课间纪律,重视安全教育;开展科学指导,掌握常见处理方法;预防为主,关注运动安全。旨在为提升中职学校体育教学的教学质量和教学安全提供帮助。

摘要：在不能增加池容的条件下完成污水厂提标改造,工艺的选择成为改造成功的关键。通过对安阳市晁家村污水处理厂(10×10^(4)m^(3)/d)提标改造过程的总结和改造前后运行状况、进出水数据的分析比对,表明在池容受限(5.43×10^(4)m^(3))条件下,投加比表面积620 m^(2)/m^(3)的HDPE悬浮填料(0.37×10^(4)m^(3)),城镇污水厂采用移动床生物膜混合系统(IFAS)工艺,出水可以稳定达到一级A排放标准:2021年水量(出水)负荷率126%,出水COD、BOD5全年可稳定在27、2.5 mg/L以下;出水TN值连续9个月低于12 mg/L,全年平均11.6 mg/L;出水NH_(3)-N值7个月在1 mg/L以下,连续10个月(3~12月)在2 mg/L以下,全年平均1.47 mg/L。2019年~2021年的进出水水质数据,展现了IFAS工艺具有同步脱氮除磷、容积负荷高、抗冲击负荷、不易发生污泥膨胀等优点,同时也需解决好拦截筛网耐用、漂浮物高效拦截两个主要问题。IFAS工艺可以作为城镇污水处理厂可行的、运行稳定的提标改造工艺。

摘要：随着国内LNG装置运行周期的延长,已建装置进入了维修高峰期,而接收站运行技术和经济指标的要求日益严格。LNG接收站机械、电气、仪表和工艺均较为复杂,日常巡检、维护和安全检查过程中积累了大量数据,但尚未得到充分利用。建设LNG接收站关键设备在线监测集成平台,将基础数据分类整理,形成设备设施的基础数据库,将为故障分析、预防性维护提供有力支持。本文介绍了京唐LNG接收站关键设备在线监测集成平台设计与研发思路,综合考虑当前已开展的在线监测建设情况,将智能分析融入在线监测和运维管理中,能够弥补现有业务的不足,为业务流程提供更为准确、科学的决策依据。

摘要：沥青路面裂缝是沥青路面老化、缺乏弹性、变形和荷载作用等因素造成的常见问题,这些裂缝会导致路面损坏、降低行驶安全性和缩短路面使用寿命。分析沥青路面裂缝的成因,总结预防和治理裂缝的措施,包括良好的路面设计、合理的材料选择和施工工艺、定期维护和快速修复等。通过实施以上措施能够有效减少裂缝的发生和发展,延长路面使用寿命。

摘要：针对现有平抛运动实验装置设计不足、操作繁琐等问题,设计了多功能平抛运动实验装置.设计制作的装置将讨论平抛运动水平与竖直分运动、演示不同高度和初速度的平抛运动、验证平抛运动轨迹是抛物线等多种功能相融合,方便实验教学的开展.通过现象的观察和数据的处理,从多角度引导学生归纳平抛运动的规律,为提升科学探究能力提供良好的教学资源.

摘要：以深度学习为基础的智能学习平台是指利用深度学习技术和算法来提供智能化的学习支持和服务的平台。通过分析学生的学习历史、兴趣和能力等信息,智能学习平台可以根据每个学生的特点和需求,推荐适合其学习的课程、教材和学习资源,提供个性化的学习路径和计划。

摘要：垃圾分类已成为城市环境管理的重要议题。然而,传统垃圾分类方法需要人工介入,效率较低且易出错。近年来,深度学习技术的发展为自动垃圾分类提供了新的解决方案。文章设计了一种基于YOLOv5模型的垃圾自动分类系统。该系统可以通过电脑摄像头实时采集图像,使用基于YOLOv5的深度学习模型进行4种垃圾品种的识别,并将识别结果通过串口发送至单片机上来控制安装于垃圾桶模型上的舵机实现对应垃圾桶的开盖,从而完成垃圾识别和自动分类。

摘要：为促进废弃煤矸石在寒冷地区的建材资源化利用,研究了煤矸石陶粒作为粗骨料对混凝土抗冻性能的影响,探究了玄武岩纤维对煤矸石陶粒混凝土抗冻性能提升的效果。试验共设计了4种类型混凝土,纤维体积掺量分别为0%,0.1%,0.2%和0.3%。采用快速冻融循环试验,比较了纤维掺入对基体动弹性模量的影响规律,同时,利用图像识别技术引入分形维数定量表征试件冻融损伤程度。之后,开展了毛细吸水试验,对比了冻融损伤后基体的累积吸水量和毛细吸水系数的变化规律。结果表明,玄武岩纤维的加入能显著提高煤矸石陶粒混凝土的抗冻性能。随着纤维掺量的增加,煤矸石陶粒混凝土的动弹性模量损失率降低,基体表面冻融剥蚀明显缓解,引入分形维数可以定量地分析煤矸石陶粒混凝土外观形貌的变化规律。冻融损伤后,基体毛细吸水能力显著提高,而在相同的冻融循环下,基体的毛细吸水能力随着玄武岩纤维掺量的增加而降低。