摘要：20 0 1年武钢开始生产冷轧 IF钢搪瓷板 ,为了解 IF钢搪瓷板成分设计的合理性和优化生产工艺 ,在透射电镜上观察了钢中析出相的形态 ,用能谱仪分析了析出相的成分 ,并对析出相的平衡进行了计算。研究结果表明 :IF钢搪瓷板中的析出相主要为 Ti S、Ti4C2 S2 、Ti N以及细小的 Fe Ti P相 ;钢的碳含量增加和低的热轧加热温度有助于 Ti4C2 S2 相的析出 ;钢中富余的固溶 Ti将在退火温度下形成 Fe Ti P相 ;粗大的 Ti S、Ti4C2 S2析出相 ,既使钢板具有良好的涂搪性能 ,又对钢的深冲性能无有害影响 ,因此 。

摘要：体育教学的特点决定了体育教师教学语言的特殊性,体育教师科学、准确、生动形象的语言在教学中能起到传递信息、交流情感、活跃气氛的作用,是完成教学任务和提高教学质量的重要手段。本文主要阐述了体育教师的课堂语言艺术对体育教学工作的影响,体育教师课堂语言需要达到的要求,以及体育教师提高自己语言表达能力的途径和方法。

摘要：在教育教学实践中，我们常常会遇到这样的情形：不少班主任为学生呕心沥血，劳神劳心，用心良苦，付出甚多，然而却得不到学生的理解、尊重和欢迎。人们常说班主任工作是一门艺术，在我看来，其艺术性首先体现在要懂得班主任工作中的“加”与“减”。

摘要：一 明德学院的基本情况。1．1 办学规模与教学重点。明德学院(Middlebury College)创建于1800年，是一所私立本科文理学院。根据《美国新闻与世界报道》2003年的最新排名，明德学院在全美217所本科文理院校中，排名第八位。该校主校园实施本科生教育，现有教师200名，学生2200名，师生比为1：11。开设有文学、艺术、哲学与宗教研究、历史、物理与生命科学、逻辑、社会学及外文8个专业方向，另开设所有学生必修的文化与文明课程。每年6至8月份，明德学院开办8个7至9周的暑期外语语言学校，1个英语语言学校和1个作家研修班，供校内外学生和成人选修。

摘要：2010年6月28日,张世荣先生从艺六十年书法作品展在省文联大厦举办,大展作品格调之高雅、内容之清新,深深吸引和打动了笔者;更打动笔者的是先生在艺术人生路上"悟、德、根"这一三字真经所蕴含的深刻内涵。通过阅读书法界李才旺、刘恪山、赵承楷、田树苌等诸位先生对张世荣先生作品及人格的品评,以及先生在艺术人生的平凡事迹,让人不禁为先生从艺六十年的"悟之源、德之路、根之本"而惊叹,正是先生这种大家的悟、德、根的境界和修为,不仅书写着自己快乐的艺术人生,同时也在传承和创新着作为中华瑰宝的书法艺术。

摘要：为解决大学生和研究生教育中实验资源共享问题,促进研究生的创新性工作的开展,设计了一个基于Web的远程实验室——基于因特网的远程控制、测量与决策研究生创新实验室。讨论了基于Web的远程实验室设计中的关键技术问题,包括Web技术平台的选择,平台安全、程序安全和设备安全三大安全问题,以及由于HTTP无连接、无状态的特殊性对远程实验室中的通信及实验曲线绘制带来的不良影响,并针对各种难题提出了相应的解决方案或建议。

摘要：针对航天密封圈表面缺陷人工检测效率低、传统图像处理检测算法通用性差的问题,提出了两种基于深度学习的密封圈表面缺陷检测算法。首先,针对缺陷大部分为小目标的特点,选取对小目标较敏感的RetinaNet网络作为检测算法的基本架构,通过在RetinaNet网络中引入轻量级网络MoGaA构建出MoGaA-RetinaNet算法。然后,为了提高检测精度,在MoGaA-RetinaNet基础上,用分解卷积模块代替MoGaA骨干网络中的深度卷积构建了newMoGaA骨干网络,设计出newMoGaA-RetinaNet算法。最后,在测试集上的实验结果表明,MoGaA-RetinaNet算法比RetinaNet算法检测速度更快,但检测准确率略低;而newMoGaA-RetinaNet算法实现了检测精度与检测速度的良好平衡,比RetinaNet算法准确率提升4.5%,达到92%,检测速度提升55%,达到31 frame/s,网络参数量减少50%。所设计的newMoGaA-RetinaNet算法可以实现密封圈表面缺陷的快速准确检测。

摘要：熊晋中国书画艺术耍员会常务理事．山西书法家协会理事．山西青年书法家协会副主席．海月楼艺术沙龙主持。山西前进画院副院长．山西名人联合会会员，山西大众书画院学术委员．山西青联之友联谊会员。工商管理硕士．曾从事工程引进、英文翻译、国际贸易和文化交流等职业．先后赴日本、韩国、俄罗斯、澳大利亚、法国、奥地利和西班牙参加各种文化交流活动。作品入选全国第2届职工书画艺术大赛：入展全国产业系统书法美术摄影精品展。书法作品参加韩国首尔“第11回世界书法文化艺术大展”、世界华人艺术精品展日本东京展，法国巴黎“梦回故乡”书画大展．并且3幅草书作品被法国总统希拉克收藏：论文《悲剧性崇高美的旗帜》入选纪念傅山全国书法掌术研讨会。2008年10月草书作品入选首届中国城市艺术100名书画家提名展，在中国美术馆展出。入选香港（（大公报》成立110周年书画名家展．在香港展出。

摘要：时域延迟线架构ADC的非线性问题,导致其无法达到较高的分辨率。针对该问题,提出了一种将Flash和延迟线架构相结合的新型低功耗11位ADC。该新型混合ADC架构由两个模块构成,分别为4位Flash ADC架构和7位延迟线ADC架构,因此同时具有Flash ADC和延迟线ADC的准确性和高效性。采用CHARTERED 65 nm Dual Gate Mixed Signal CMOS Process设计并绘制出混合式ADC版图。实验测试结果显示,在供应电压为1.1 V和采样效率为100 Msample/s的条件下,混合式ADC产生的信噪失真比(SNDR)为60 d B,消耗功率为1.6 m W。在无需任何校准技术的情况下,混合式ADC产生的品质因数(FOM)为19.4 f J/分级转换。此外,利用不匹配的3σ设备进行了蒙特卡罗试验,结果表明,SNDR值低于其ADC架构。

摘要：传统最优化问题的求解方法主要是以梯度法为基础的数值最优化方法,它是解析与数值计算相结合的迭代求解方法,是一种基于固定模式的最优化方法.算法的迭代过程实质上是对迭代点进行非线性变换的过程,该非线性变换是通过一系列方向和步长来实现.对于最优化问题的每一个实例,都需要从头到尾执行整个算法,计算复杂度是固定的.一旦算法被程序实现,算法的效率(计算精度和复杂度)就被固定.人工智能解决问题的方法都具有学习功能.随着人工智能,特别是深度学习的兴起,学习类方法在一些领域取得了巨大的成功,如图像识别(特别是人脸识别、车牌识别、手写字符识别等)、网络攻击防范、自然语言处理、自动驾驶、金融、医疗等.本文从新的视角研究传统的数值最优化方法和智能优化方法,分析其特点,由此引出学习最优化方法,并对它们进行了对比,提出了学习最优化方法的设计思路.最后,以组合最优化为例,对该类方法的设计原理进行阐述.