摘要：增量更新关联规则挖掘主要解决事务数据库中交易记录不断更新和最小支持度发生变化时关联规则的维护问题。针对目前诸多增量更新关联规则挖掘算法存在效率低、计算成本高、规则难以维护等问题,提出一种基于倒排索引树的增量更新关联挖掘算法。该算法有效地将倒排索引技术与树型结构相结合,使得交易数据库中的数据不断更新和最小支持度随应用环境不同而不断改变时,以实现无需扫描原始交易数据库和不产生候选项集的情况下生成频繁项集。实验结果表明,该算法只需占用较小的存储空间、且检索项集的效率较高,能高效地解决增量更新关联规则难以维护的问题。

摘要：未来的汽车什么样？来自贵州省96所学校的大中小学生对此进行了大胆想象和创意设计。也许某一天,这些酷炫十足的未来汽车就会走近你我的平常生活。

摘要：阐述在OBE-CDIO理念的指导下,探索机器人离线编程与仿真课程的教学设计与实践方式,一方面基于成果导向与工程教育理念改革传统教学方法,促进学生技术能力与素质的进一步提升,满足机器人行业对专业技术人才的需求,另一方面通过创新混合式教学方式与评价方法,稳步提升教学质量。

摘要：针对国家特别是京津冀地区机器人及相关应用行业对机器人技术人才的需求,基于新工科倡导的成果导向教育理念,确立了机器人工程专业的人才培养目标,突出“机械工程、控制科学与工程、智能科学与技术”跨学科交叉融合复合型人才培养特色,设置了“三必六选”课程群体系和三级递进式实践教学体系,构建了校内外教学创新实践平台以及学术导师制人才培养模式。实践表明,所构建的人才培养体系取得了较好效果,提升了机器人工程专业人才培养质量,为新工科专业建设提供了借鉴与参考。

摘要：目的通过比较左侧乳腺癌根治术后3种不同调强放射治疗(IMRT)计划的剂量学参数,旨在寻找一种靶区覆盖率高、适形性好、均匀性好且正常组织受照剂量低的布野方式,为临床提供参考。方法随机选择2018年8月8日至2019年5月30日于中山大学孙逸仙纪念医院行左侧乳腺癌根治术后IMRT的10例患者作为研究对象,分别为每例患者设计胸壁和锁骨上靶区一体的5野IMRT(5F-IMRT)计划、部分分割式6野IMRT(6F-IMRT)计划和全分割式7野IMRT(7F-IMRT)计划,统计分析3种IMRT计划的靶区剂量分布、适形指数(CI)、均匀指数(HI)、机器跳数(MU)及危及器官受照剂量。结果7F-IMRT计划的计划靶区(PTV)D_(mean)较5F-IMRT计划和6F-IMRT计划分别高0.23%和0.28%,V_(105%)分别高1.50%和16.40%;6F-IMRT计划相较另外两个计划CI(0.710±0.037)和HI(0.056±0.007)稍优;总体来看,3种计划的靶区剂量学参数差异无统计学意义。5F-IMRT计划的健侧肺D_(mean)小于6F-IMRT计划(P<0.001)和7F-IMRT计划(P<0.001),7F-IMRT计划的健侧乳腺D_(mean)、甲状腺D_(mean)和V_(30)、肱骨头D_(mean)参数均小于6F-IMRT和7F-IMRT计划,差异有统计学意义(P<0.05),7F-IMRT计划的心脏D_(mean)稍优于5F-IMRT和6F-IMRT计划,但差异无统计学意义。结论7F-IMRT计划在保证靶区剂量覆盖率、适形度和均匀性的前提下,能够有效降低健侧乳腺、甲状腺和肱骨头的受照剂量,且患侧肺和心脏的受照剂量亦较低。