摘要：针对多源时间序列缺失数据恢复问题,提出一种基于双重正则矩阵分解的恢复方法。该方法在多源时间序列矩阵分解的基础上,利用时间序列的平滑性构建时间序列隐含因子的二阶差分正则项,同时引入反映数据内部结构的图拉普拉斯正则项对传感器隐含因子进行约束,并在图拉普拉斯矩阵获取过程中设计了一种联合数据本身的相似度和数据变化趋势相似度的双重皮尔逊相似策略,构造数据内部的最相似图。最后,将双正则项统一于矩阵分解的框架中,利用梯度下降法实现目标函数的优化,数据实验中分别采用合成数据和真实数据验证了算法的有效性。

摘要：为提高图像分割的抗噪鲁棒性并解决分割数目的自适应确定问题,通过在聚类标签先验概率的折棍构造过程中建立Markov随机场,将空间相关性约束引入Dirichlet过程混合模型的概率建模,使聚类的空间平滑性得以增强,并采用变分推断方法获得聚类标签的收敛解析解,提出一种基于折棍变分贝叶斯推断的图像分割算法,实现了对像素聚类标签和分割数目的同步自适应学习,避免了传统方法中因引入空间相关性约束而出现的计算复杂问题.基于Berkeley BSD500图像测试数据集的数值实验结果表明,该算法具有比现有的混合模型聚类图像分割算法更高的PRI值,且在低于0.1的噪声方差条件下表现出了更优的抗噪鲁棒性.

摘要：针对蒸发波导时空态势感知过程中,压缩感知观测阶段混入噪声对高精度重构产生不利影响的问题,提出了基于二次最优阈值的近似消息传递法。所提方法综合了软、硬阈值函数的优势,设计了一种二次稳固阈值函数,改善AMP算法的重构性能,并在近似消息传递法的迭代过程中加入了基于共轭梯度法的最优阈值设置策略,加快收敛速度。理论分析和实验表明,所提算法比现有的几种主流重构算法的收敛速度更快,去噪重建误差更小。

摘要：高斯白噪声生成用于宽带短波信道模拟器系统,利用m序列发生器及查表法实现,采用现场可编程门阵列(FPGA)实现噪声生成器的设计,整个噪声生成器由VHDL语言编写,便于修改升级。仿真结果表明,基于FPGA设计实现的高斯白噪声生成器能够满足宽带短波信道模拟器性能指标要求,并且具有灵活性、通用性、修改参数方便等特点,具有很好的实用价值。

摘要：宽带短波信道模拟器是一种运用仿真技术对真实的短波信道进行模拟的仪器。首先指出数字下变频在宽带短波信道模拟器中的作用。然后,阐述了数字下变频中的数控振荡器、CIC滤波器、半带滤波器和低通滤波器的实现方法。最后,结合Matlab算法仿真技术,不依赖FPGA的IP核,设计并实现了基于FPGA的数字下变频。功能与时序仿真结果表明:基于FPGA设计实现的数字下变频能够满足宽带短波信道模拟器性能指标要求,并且具有灵活性、通用性和修改参数方便等特点。

摘要：针对新冠病毒肺炎疫情蔓延、学校延迟开学,课程必须由线下走向线上的背景,为响应教育部“停课不停教、不停学”的号令,以通信原理课程为例开展积极的改革探索与实践,提出了SPOC翻转课堂新模式,给出了线上综合实验新设计并开展了在线作业考核新探索,形成了新的录播微课与直播授课结合、线上交流与线下考核结合的混合翻转课堂教学模式。教学实践结果表明,学员认可度高、学习效果好。