摘要：本文设计了一个计算非负不可约矩阵的谱半径及其特征向量的新算法,并证明了其收敛性.该算法计算量不大,占用内存少,有相同的0元模式,从而在大规模稀疏矩阵的计算中优势明显.最后用实例验证了此算法的可行性.

摘要：设A=(ai,j)n×n为非负不可约矩阵,设计一种计算非负不可约矩阵谱半径ρ(A)的通用迭代算法,并证明算法的收敛性.数值实验表明,该算法比幂法迭代算法具有较快的收敛速度.

摘要：设计一种计算正矩阵谱半径及其特征向量的新算法,并证明算法的收敛性.结果表明,算法具有计算量小,便于实现,且能较快达到所需精度的特点.数值试验进一步验证了其可行性.

摘要：针对欧式期权定价的时间分数阶Black-Scholes模型,设计一种重心Lagrange插值配点法格式.首先,采用Laplace变换近似Caputo型分数阶导数,将分数阶方程转化为整数阶方程;然后,在时-空方向上均采用重心Lagrange插值配点法进行离散,构造重心Lagrange插值配点法格式.结果表明:时间分数阶Black-Scholes方程的重心Lagrange插值配点法具有高精度和有效性.