摘要：为研究井下煤矿工人腰部肌肉的疲劳状况,设计了矿工手工搬运作业试验范式,对矿工搬运作业前后腰部的最大随意收缩拉力值F_(MVC)、F′_(MVC),以及心率和血压进行了测量,并记录每个阶段作业任务完成后矿工对自身疲劳的主观评价值(B_(RPE)),进而探究个体体质量指数(I_(bm))、负重(F_(load))、心率(R_(h))与作业时间(t)对疲劳速率(v)、肌力最大随意收缩百分比(f_(MVC))和主观评价值(B_(RPE))等肌肉疲劳指标之间的显著性关系。显著性和相关性分析结果表明:随着搬运作业时间的增加,矿工腰部肌力下降速率增快,肌肉疲劳程度增加;随着矿工年龄增大、心率增高,主观疲劳感知强烈;体重超标、体型肥胖的矿工更易疲劳。构建了疲劳主观评价值(B_(RPE))一元线性回归预测模型,用其量化矿工肌力疲劳与主观疲劳的变化关系。以期优化煤矿从业人员的作业设计和轮班制度,预防肌肉骨骼疾病风险。

摘要：海河流域水资源开发利用率高,近几十年来未发生较大洪水,水资源开发利用、水土保持、城镇化建设等人类活动对海河流域产汇流特性持续产生明显影响,为七大流域中人类活动影响较大的流域之一。分析了海河流域下垫面变化趋势及对产汇流影响,研究了水文成果修订方法,提出了水文修订成果。在此基础上,总结了海河流域水文修订成果存在的问题,并提出下一步工作建议。

摘要：铁锁关隧道地处秦巴山区,地形地质条件极其复杂。施工中针对地质条件的变化,及时沟通建设、设计、监理各方,调整相关设计及施工方案,对保证隧道施工质量与永久安全使用发挥了重要作用。

摘要：从安全系统工程学角度，提出煤层开采自燃危险性预先分析概念及其实现基本框架，通过实际调研和理论分析确定了自燃危险性预先分析的一组有效指标．结果表明，用该方法所做的预先分析与实际符合较好．并从安全经济学角度指明自燃危险性预先分析的实现是煤矿实现经济防灭火设计与决策，提高安全。

摘要：罗漾瑰教授在贵刊(今年第6期)发表“离异与孩子”一文,我读之又读。不忍释手。灯下夜读,左顾右盼之间,品味原文,咀嚼译文,再读罗的润改,真是“味道好极了”！我在出版社工作了30多年,做了20多册翻译小说的责任编辑,也养成了“吹毛求疵”的脾气,今日,我也东施效颦,步罗教授之后尘,对OnLeadership(论领导)一文的译文(也见《散文佳作108篇》(译林出版社1999年版)作一番推敲,并作另译,再附以分析。不知广大读者是否能够接受。

摘要：为探究煤矿险兆事件与矿工不安全行为意向间的关系,基于TPB理论结合矿工实际作业情况设计调查问卷,采用相关性和回归分析法分析数据,确定险兆事件矿工不安全行为意向模型;采用单因素方差法和LSD多重比较检验分析各个变量在矿工个体维度间的差异性。结果表明:知觉行为控制对险兆事件矿工不安全行为意向影响最大;不同年龄、工龄、学历的矿工在行为态度上有显著差异;不同学历矿工在主观规范上有显著差异;不同年龄和工龄矿工在知觉行为控制上具有显著差异;不同学历和婚姻状况矿工在不安全行为意向上有显著差异。

摘要：为丰富安全设计理论体系并提高其实用性,运用归纳法和文献分析法,对循证安全设计理论方法进行探索。基于安全科学、系统科学、安全设计理论和循证思想从理论高度对循证安全设计的定义、内涵、特性、功能和方法进行剖析。结合循证安全设计整体结构对其研究内容概括,提炼出循证安全设计的8大特性和5大功能。应用安全设计的“方位-方向-方法-方式”程序构建循证安全设计通用模型,阐释循证安全设计实践步骤和循证安全设计证据系统的建构,并对循证安全设计应用进行理论和实践层面展望。研究表明:循证安全设计是安全设计实践的延伸,循证安全设计实践模式的8大步骤,“提出问题—找寻证据—评估分析—制定决策—预期假设—效果评价—形成新证据—持续改进”等为安全设计提供一种新方法,作为安全设计的外延,循证安全设计丰富了安全设计理论的内容,为其应用提供了新视角。

摘要：为从根本上降低煤矿从业人员实施不安全行为的概率,在充分考虑煤矿从业人员不安全个体状态是诱发其不安全行为的主要原因的基础上,设计开发一套矿工不安全状态智能检测系统。首先,对2007—2022年期间各高危行业安全事故调查报告和专家研究进行归纳,总结得出煤矿从业人员不安全状态的影响因素,构建包括生理状态、心理状态以及个体能力状态在内的3个一级指标和15个二级指标体系;其次,通过相应的表征模型对不安全状态影响因素进行深入剖析;最后,基于构建的从业人员不安全状态倾向数据库,建立煤矿岗前不安全状态智能检测系统。研究结果表明:在下井工作前对从业人员个体状态进行智能检测,能够实现矿工不安全状态“早发现、早干预”,能够有效地降低人因事故发生率,研究结果对煤炭行业安全管理具有重要的参考价值。

摘要：随着环境压力的不断增大,探讨如何在促进可持续发展的同时促进经济增长变得十分迫切。在这种情况下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的突破性进展为促进可持续发展开辟了新路径。研究探讨了AI决策系统与人类决策系统在促进可持续发展中作为决策者的特点及其相互作用。通过采用演化博弈论框架并结合前景理论和心理账户理论,研究设计了一系列参数以模拟人类作为非理性决策者的行为。研究结果显示,AI在决策效率和逻辑推理方面表现优越,但人类在考虑道德和整体状况方面具有独特优势。此外,研究进一步探索了将AI与人类决策结合使用的协同潜力,发现企业使用AI决策配合政府的人类决策,比单独使用AI或人类决策时更有助于实现绿色协同发展。研究认为结合AI的技术优势和人类的洞察力,是有效应对环境挑战和推动可持续增长的关键。

摘要：建设、勘察、设计、施工、监理、监测对建筑基坑工程安全管理有影响。这一结论虽然已得到学术界和实务界的普遍认可,然而一直以来都被默认为是成立的而没有得到任何证实。借鉴已有文献,提出关于建设、勘察、设计、施工、监理、监测与建设基坑工程安全管理这些变量之间路径的基本假设,并构建实证研究模型。运用结构方程模型方法对164份数据进行统计分析。研究结果表明,监测对于安全管理影响最大,施工次之,依次为勘察、监理、设计、建设等环节。最后,通过对研究结果的分析得出建筑基坑工程安全管理的对策和建议,即动态设计、动态施工、动态监测。