摘要：这篇调查报告,尽管我们在编辑过程中对一些具体事例进行了删节,读后仍让人感到震惊。它说明党中央关于治理经济环境、整顿经济秩序的决策是英明及时的;金融秩序不整顿不得了。同时它也给我们以两点启示:①我国的信贷资金从中央到各省(自治区)、市、地、县层层分配下去,这些资金究竟是怎样运行的,掌管这些资金的人素质如何,他们怎样运用手中的权力?不解决信贷政策执行者的行为约束问题,再好的政策下去后也难免扭曲变形;②理论研究必须从现实的国情出发。当我们坐在研究室里设计理论模型,研究西方金融管理制度和为各种深奥玄虚的新名词冥思苦想时,不要忘记现实中国的土地和生活在上面的人们。

摘要：Transformer所具备的长距离建模能力和并行计算能力使其在自然语言处理领域取得了巨大成功并逐步拓展至计算机视觉等领域.本文以分类任务为切入,介绍了典型视觉Transformer的基本原理和结构,并分析了Transformer与卷积神经网络在连接范围、权重动态性和位置表示能力三方面的区别与联系;同时围绕计算代价、性能提升、训练优化以及结构设计四个方面总结了视觉Transformer研究中的关键问题以及研究进展;并提出了视觉Transformer的一般性框架;然后针对检测和分割两个领域,介绍了视觉Transformer在特征学习、结果产生和真值分配等方面给上层视觉模型设计带来的启发和改变;并对视觉Transformer未来发展方向进行了展望.

摘要：介绍了利用工业可编程序控制器（ＰＲＯＧＲＡＭＭＡＢＬＥ ＣＯＮＴＲＯＬＬＥＲＳ 以下简称ＰＣ） 技术和ＲＳ４２２／ＲＳ２３２接口转换软件以及个人微电子计算机ＦＯＸＰＵＬＳ 软件为操作平台，对斜交胎成型机进行三级群控、生产产量数据采集、产量统计的生产实际应用系统的软件设计过程，并且给出了三级群控系统框图、完整的程序流程框图、硬件接线等图。

摘要：在大数据、云计算和机器学习等新一代人工智能技术的推动下,自动驾驶的感知智能在近年来得到显著的提升与发展.然而,与人类驾驶过程中隐含的以自我目的实现为引导的自探索性和自主性相比,现阶段自动驾驶技术主要以辅助驾驶功能为主,还停留在以被动感知、规划与控制为主的初级智能自动驾驶阶段.为实现车辆智能从数据驱动的环境感知、辅助决策、被动规划到知识驱动的场景认知、推理决策、主动规划的提升,亟需增强车辆自身对复杂外界信息归纳提炼、推理决策、评价估计等类人能力.首先回顾自动驾驶关键技术演化及其应用发展历程;随后分析测试对车辆智能评估的效用;然后基于平行测试理论,提出自动驾驶车辆认知智能训练、测试与评估空间的构建方法,并设计基于平行测试的认知自动驾驶智能训练框架.该项研究工作预期能为推动自动驾驶从感知智能向认知智能的升级提供可行的技术支撑与实现路径.

摘要：在炼胶工艺中,炭黑的自动称量极大地提高了生产效率,而且使混炼生产线自动化成为可能。本文介绍的智能型炭黑称重仪应用单片机,操作灵活,精度高,具有良好的抗干扰性能。1 工作原理 采用电阻应变式称重传感器。根据电阻应变计原理,将4个应变片分别贴在梁上,组成全桥平衡电路。当炭黑称量斗作用于弹性梁时,使梁变形并引起应变片电阻变化。电桥失去平衡。

摘要：针对现有装备维修任务调度方法存在维修时间过长、维修成本过高的问题,提出了基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的装备维修任务调度方法。建立了以装备重要程度、维修时间、维修成本为指标的装备维修任务调度模型;从惯性权重、学习因子两个方面,提出了基于改进粒子群算法的装备维修任务调度模型求解方法;设计了算法仿真实例,仿真结果表明,该算法具有更快的收敛速度及更好的全局寻优能力,降低了维修时间,节约了维修成本,有效提高了装备维修任务调度的合理性。

摘要：介绍了用自行设计研制的三指展边装置替代引进意大利鲁道夫半钢纤维帘布压延机入口前的两指扩布器。改进后胶帘布两边纬线疏展均匀,拓展了整体胶帘布宽度,满足了工艺技术要求;提高了自动化程度。

摘要：工业自动化程度的提升大大降低了劳动成本,提高了工作效率。本文对传统混凝土试验室的养护和检测流程进行全面统一设计布局,进行自动化改造,设计了自动入库输送线、自动搬运堆垛机、出库输送线、吹气机构、测量机构、废料及留样输送线等,整个自动化过程通过PLC实现控制。通过配套检测软件实现混凝土试件入库、养护、测量、试验、留样及废渣处理等全过程自动化,实现了土建工程混凝土试块室养护和检测过程高度自动化,提升了检测效率和精准度,并有效降低了劳动强度,改善了工作环境。

摘要：介绍了轮胎偏心度概念及其测量计算方法和相应数字滤波器的设计方法 ,并设计了采用感应式位移传感器的偏心度测控系统。

摘要：为应对当前科研院所在管理工作与科研业务方面面临的双重复杂性挑战,平行科研院所的概念被提出。平行科研院所以虚实互动的平行智能理论为基础,利用基于数字孪生与元宇宙的数字化建设技术、基于区块链与去中心化自治组织与运营(DAO)的分布式治理技术、基于多模态大数据与大模型的智能化决策技术以及基于分布式自主科学(DeSci)与人工智能驱动的科学(AI4S)的科学创新范式,形成基于复杂科学的科研院所变革引导方案,构建可信、可靠、可用和高效益的智慧科研组织与运营生态。介绍了平行科研院所的体系设计与关键技术,描述了其主要特征与优势,并探讨了其典型应用场景。平行科研院所超越简单的科研院所数字化转型,强调更高级的智能化变革,旨在促进科研院所的可持续健康发展。