摘要：在当前的变电站施工过程中,主要通过数据包络分析过程预测安全事故,忽略了表征信息中的不确定性,导致预测结果的选取受试者工作特征曲线下面积(AUC)值较低.针对这一问题,本研究应用分类回归树(CART)模型,设计了一种新的变电站施工安全事故分析与预测方法.首先,利用固定型、移动型采集技术相结合的方式,采集变电站施工现场数据,并通过主成分分析算法进行筛选处理.然后,深入分析变电站施工安全事故发生过程,通过基于概率分布的可分性判据,提取施工安全事故前兆特征.最后,利用CART模型构建施工安全事故根节点,再使用支持向量机(SVM)回归算法建立叶节点,形成可用于施工安全事故预测的最优决策树.通过迭代训练多个串联的CART模型实现梯度提升,应用该模型即可得到准确的事故预测结果.实验结果表明:该预测方法灵敏度更高,能够预测出更多的安全事故,并且该预测方法的AUC值高达0.91,具有更高的预测精度.

摘要：针对建设工程安全质量管理效率低的问题,提出建设工程安全质量信息化管理系统的研究及运用。结合对建设工程安全质量管理现状的分析,提出构建建设工程安全质量信息化管理系统。系统以信息化管理为理论依据,通过中央处理器、存储器、磁盘和显示器完成系统的硬件设计,运用数据交换技术使系统程序数据做到无障碍记录,建立一套完整的建设工程安全质量信息化管理系统,实现了建设工程安全质量信息化管理系统的有效应用。