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基于改进YOLOv5s模型的客流密度分析系统设计与实现: 收藏
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引用; 《铁路计算机应用》2023年第12期32卷 85-89页; 作者：张洁溪田海超张胜阳中铁科(北京)信息工程设计咨询有限公司北京100081 北京经纬信息技术有限公司北京100081; 客流密度分析是地铁运营管理、保障乘客安全、构建客流大数据平台的重要基础。针对运营方提出车站、列车车厢客流密度管理的需求,设计了基于改进YOLOv5s模型的客流密度分析系统。该系统通过改进YOLOv5s目标检测模型,引入注意力机制、改...; 客流密度分析是地铁运营管理、保障乘客安全、构建客流大数据平台的重要基础。针对运营方提出车站、列车车厢客流密度管理的需求,设计了基于改进YOLOv5s模型的客流密度分析系统。该系统通过改进YOLOv5s目标检测模型,引入注意力机制、改进主干网络结构,保持模型轻量化的同时提高人群检测精准度和推理速度。基于北京新机场线乘客信息系统项目测试应用表明,该系统识别速度快、分析精度高,有利于地铁运营对客流的全面监管。; 来源：详细信息评论

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