摘要：研究楚文化影响下的楚式漆木家具的艺术审美特征,以及所体现出的文化背景、思想观念、时代特点、艺术特色等。本文以彩绘木雕小座屏家具为切入点进行展开,逐步延伸到楚式漆木家具的造型意识、色彩风格、制作工艺、图案纹饰四个方面进行详尽的概述,分析其具有的强烈的楚文化印记与丰富的艺术文化审美内涵。总结了楚漆木家具发展的时代背景,鲜明的艺术特色以及在我国家具史中的重要意义,并对楚人在家具造物中的艺术审美意识加以梳理和归纳。

摘要：信息系统和物理系统耦合形成的信息物理系统,使电力系统具有更强的可控可观性,与此同时,信息系统与物理系统的故障将造成更严重的电力安全事故。如何结合通信因素分析信息系统与物理系统的互相作用,是提升电力信息物理系统韧性的关键问题。首先,设计了电力信息物理系统的框架,定义了电力信息物理系统韧性概念的特点并分析韧性的意义。其次,基于信息流动路径的传输原理介绍通信技术的特点和发展趋势,并根据信息网络特点分析不同极端事件对韧性的影响。再次,归纳了电力信息物理系统联合仿真方法。然后,总结了各层次网络韧性提升策略的研究进展,探讨了卫星通信、无人机通信等应急通信技术的可行性。最后,阐述电力信息物理系统韧性研究未来面临的挑战。

摘要：声呐图像被广泛应用于复杂海况的水下救援和海底探测中,长时的人工搜索极易造成视觉疲劳而错失目标。无人潜航器可大幅降低搜索工作量和主观误差,但这取决于无人自主系统的能效和自动分类性能。卷积神经网络的训练和推理需要比较高的能耗,难以在无人潜航器的移动环境下部署和应用,而且声呐图像训练数据稀少和样本不平衡也增加了模型训练的难度。脉冲神经网络通过二进制离散的时序脉冲信号可以避免卷积神经网络中高昂的乘法计算代价,具有低能耗和高精度的特性。构建了可用于合成孔径声呐图像分类的浅层脉冲神经网络,设计了一种基于脉冲神经网络的小样本水下目标分类算法。采用基于风格迁移的模拟声呐图像生成方法和加权随机采样方法,缓解了声呐图像训练数据稀少和样本不平衡问题。实验表明,在声呐图像样本稀少和不平衡的情况下,算法的分类准确率高于ResNet50、VGG19和MobileNet V2等架构的卷积神经网络,达到91.11%。计算复杂度和能耗分析也表明,脉冲神经网络相比于卷积神经网络具有很大优势。脉冲神经网络是研究和实现类脑计算非常合适的模型,可满足无人水下航行器的移动计算需求,该研究对实现无人自主设备的智能应用具有先进的技术优势。

摘要：目前智慧变电站计量系统中单体设备的误差特性与检测方法研究日趋成熟,针对设备间误差关联和影响的系统级误差测试方法已得到使用验证。然而,对其综合误差的建模与分析工作尚未有效开展,导致智慧计量系统在误差配合、故障分析等方面缺乏参考依据,不便于在贸易结算关口使用。文章从传感、量化、组帧、插值、延时等影响智慧变电站计量系统误差的因素着手,建立了系统综合误差数学模型,并在各不同场景下对模型准确性进行了试验验证,结果表明该模型特别适用于智慧变电站计量系统综合误差分析,可为系统设计、试验、运维提供参考依据。

摘要：为解决以往算法无法平衡精度和模型大小的问题,提出一种基于上下文学习的轻量级自动抠图算法。采用上下文特征聚合模块和编解码结构相结合的方式进行网络构建,其中编解码器能够有效进行特征提取,通过恢复空间信息捕获更清晰的对象边界;上下文特征聚合模块能够编码多尺度的上下文信息,保留更多细节纹理特征,提高结果的精度。将深度可分离卷积应用到网络主干,形成更快、更强的编解码网络。经Compositon-1k数据集测试,其结果表明,在不进行任何后处理的情况下,该算法精度优于DIM算法,模型参数量较DIM模型降低了98.1%。

摘要：该文探讨传统脱胎漆器造型设计与3D打印技术相结合的方法和可行性,通过分析3D打印技术的特点、工作原理,脱胎漆器设计的需求以及影响脱胎漆器制作的因素等内容,分析脱胎漆器设计对新技术的需求,以及3D打印技术在脱胎漆器设计中的优势与特点。

摘要：近年来,高校思想政治工作取得了丰硕的成果。思想政治工作是做人的工作,人心复杂多变,难以把握。高校思想政治工作者在做到以理服人的同时,更应在与教育对象互动中,做到以心爱人、以心服务人、以心打动人,注重心理疏导方式的运用,将其作为一门艺术,以求进一步提高高校思想政治工作的实效。

摘要：由于风速的随机性、风电机组参数的时变性以及复杂的变桨系统引起的时滞性,随着风力机桨叶长度的不断增加,叶片受力拍打振动的情况越来越严重,同时造成输出功率不稳定.为改善风机变桨系统在运行区域内的动态性能,本文依据风力机空气动力学原理、风剪切特性和塔影效应,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络自适应独立变桨距控制方法,采用RBF神经网络逼近变桨系统未知的非线性函数,通过Lyapunov方法导出神经网络自适应率,在线调整神经网络权值来改善独立变桨系统的动态性能,最后通过设计风电机组的独立变桨控制模型进行相关实验,证明基于RBF神经网络自适应独立变桨控制系统具有良好的动态性能,可以有效稳定输出功率,降低桨叶、轮毂、机舱、塔架等风电机组关键部件的疲劳载荷.

摘要：针对当前无线网络通信在安全可靠方面以及传输效率方面的缺陷,设计了一种新的基于虚拟现实技术的安全智能无线网络通信接口。介绍了无线网络的结构和接口开发平台Visual Studio 2010。所设计的通信接口主要由无线微控制单元、DSP单元和电源模块构成。无线微控制单元以P87LPC764芯片为核心,具有无线网络管理和传输功能,可通过SPI接口和DSP单元实现数据交换。DSP单元主要负责对采集数据进行预处理和识别,将识别结果通过P87LPC764芯片传输至主机。详细介绍了P87LPC764芯片和通信接口硬件连接方案,分析了通信接口设计过程中的关键技术。实验结果表明,所设计接口在保证通信安全、稳定的同时,传输效率高。