摘要：红色文化资源是思政课的重要资源,是中国革命精神的具体体现,具有重要的传承价值与教育意义。数字化技术能够让红色资源“活”起来,有助于赋能高校思政课,充分发挥红色文化资源的育人价值。数字化红色文化资源赋能高校思政课,打造思政金课,落实立德树人的根本任务,需要把握“Z世代”大学生的特质,运用数字化新技术,开发各具特色的数字化创意产品,搭建红色文化资源数字共享平台,探索分享思想政治教育新模式。

摘要：信息化教学在机械设计制造实践教学中的应用研究具有重要的意义。机械设计课程作为工程领域一门专业核心课,内容涵盖常用机械零部件的结构原理、失效形式及设计准则等知识点,在机械工程和自动化专业课程体系中的领导作用不仅激发了学生的兴趣和学习动力,还帮助他们更好地理解和掌握机械工程和制造的基本知识和技能,发展他们的实践技能和创新意识。同时,计算机化教育也可以提高教学效率和质量,促进教学改革和发展。因此,我们必须进一步推广和应用计算机教育,以满足现代教育发展的需要。

摘要：广州市天河区智谷片区地块开发在即,现状道路出入不便,东西向完全没有出路。天健上城出入集中于车陂路及广园路,高峰时段易拥堵。为完善区域内骨架道路与周边高快速道路节点的交通转换以及片区与外部路网的联通,以悦景路建设项目为背景,结合交通流量预测,确定近远期区域出行需求,进而匹配对应的车道。同时,因地制宜选择适合每个节点的合理方案,来实现缓解区域交通拥堵问题。

摘要：为了解决现有货车称重技术在实时性、可靠性、便捷性、扩展性和精确性等方面的问题,提出一种基于人工智能方法的货车载重实时估计技术框架,包括网联车载传感设备与数据采集模块、网联云平台与数据处理模块和基于车辆动力学的AI估重算法模块,运用车辆动力学原理,借助人工智能理论方法,通过感知车辆行驶时的运动参数特征,实现对车辆载重的实时测算。通过自主设计研发的物联网车载传感设备和云平台,实现对多车行驶运动特征信息的动态采集和集成处理,进一步对车辆加速度特征进行提取,构建基于双向长短时记忆网络(LSTM)的车辆质量估计模型,通过学习车辆运动特征与车重之间的非线性关系,在实时估计的基础上实现对货车质量的精确测量。研究结果表明:在车辆自估重测试中,基于车辆历史数据训练的LSTM模型,在每分钟逐点估计时,80%以上样本点的平均相对误差为3.58%,按照行程估计的误差为3.15%;在车辆间交叉估重测试中,采用其他车辆历史数据所训练的模型进行逐点估计的平均相对误差为5.29%,行程估计的误差为3.42%;相比于现有技术,所提出的技术框架在测算自动化、精准化,设备便捷化、普适化以及面向监管的实时性、覆盖性方面均有显著优势,在物流调度、货物监管、安全运输、能耗监测等方面有广阔的应用前景。

摘要：本文针对传统机械设计制造理实一体化教学中存在的各模块相互独立、缺乏关联的问题,以汽车典型产品空气压缩机为研究对象,探讨了数字化技术在教学改革中的应用。通过将数字化设计与性能分析、数字化设计与工艺规程与夹具、数字化制造与数控加工相结合,使得课程各模块之间形成数字化关联,为培养企业所需的数字化人才提供了新的思路与保障。

摘要：提出了一种同步DS-CDMA无线Ad Hoc网络中的有效用户识别方法,采用跨层设计,将MAC层SEEDEX协议中的调度信息用于物理层的帧编码和用户识别.接收机首先判断是否存在有效用户,如存在则使用当前时隙所有可能发送数据的节点的扩频码来确定有效用户,不存在则直接丢弃该数据帧,从而减少了接收机的能量消耗.仿真结果表明,该方法同现存的同类算法比较,减小了运算量,节省了接收机能量,改善了接收机错判概率.

摘要：雾天条件下拍摄的图像不够清晰,严重影响到后续计算机视觉任务的完成质量,因此,对雾天拍摄图像进行清晰化处理具有实际意义。现有CycleGAN去雾模型未能充分利用在编码和解码过程中的特征信息,得到的去雾图像质量不够高。生成器通过设计的特征融合模块引入多尺度信息,鉴别器采用网络共享的双鉴别器策略,损失函数使用两种对抗损失并结合改进的循环一致性损失,增强模型去雾性能和图像质量。对比实验和消融实验验证了改进模型的性能。

摘要：三维仿真是对现实世界的一种表达,是地物几何、纹理、属性、拓扑等特征的集成。文章研究了不同数据元构建水利工程三维模型的数据结构和内容,并以CityEngine平台,实现三维一体化。

摘要：首先调研了目前的SOPC系统设计相关课程,在此基础上详细介绍了现代电子系统设计课程中的SOPC系统设计内容,介绍了相关课程体系、SOPC系统设计的实验方法研究以及教学内容和教学模式的特色和创新性,最后介绍了实验开设的效果及学生的部分实验作品。