摘要：为了研究塔底铰接型独塔斜拉桥施工阶段的力学行为,通过有限元软件建立空间梁格的数值模型,研究了该结构在各个施工阶段桥塔、主梁的位移、内力和应力变化情况,并对塔底铰接和固结两种设计方案的整体力学行为进行对比分析。结果表明:桥塔最大弯矩位置随着施工阶段不同斜拉索的张拉而发生改变;张拉主梁拉索时,主梁曲率半径外侧受拉,内侧受压;塔底铰接对结构整体受力更加有利。可见塔底铰接型独塔斜拉桥与常规斜拉桥施工阶段的力学行为不同,研究结论可以为未来类似结构的设计、施工和监控提供参考。

摘要：景观斜拉桥结构体系复杂,为了探究该独塔斜拉桥在施工阶段以及成桥阶段的力学行为,采用有限元分析软件进行数值建模分析,针对结构的动静力学分析,静力分析方面,从结构的位移、内力以及应力等方面对桥塔和主梁在各个施工阶段以及成桥阶段进行受力分析,特别选取结构的8个代表性点位进行局部力学行为观察,动力分析方面分别从结构的稳定性以及自振频率进行分析。结果表明:结构的受力均符合相关规范要求。通过对该斜拉桥其相关力学行为分析,可以为未来类似结构的设计、施工等提供参考。

摘要：针对大跨径连续刚构桥梁出现的跨中下挠和开裂现象,提出了一种合理的成桥预拱度设置方法,基于预拱度设置大小的基础上,提出成桥预拱度沿纵桥向设置的方法与计算公式,将其计算结果与经验曲线分配法进行了对比分析,最后以云南省某连续刚构桥为例进行了线形优化设计与应用。研究成果可供实际工程成桥预拱度的设置提供参考。

摘要：为了识别作用于桥梁结构上的移动荷载,基于反向传播神经网络方法,开展了输入参数对荷载识别精度影响的分析。首先利用ANSYS模拟移动集中力通过简支T梁桥,得到了主梁跨中位移、速度和加速度时程曲线;其次基于MATLAB建立反向传播神经网络结构,分别将桥梁结构的位移、速度和加速度动态响应数据作为反向传播神经网络的输入参数,移动荷载大小作为输出参数,研究不同输入参数对荷载识别精度的影响;然后分别选取位移和速度、位移和加速度、速度和加速度以及三者组合的工况进行多参数输入的优化设计;最后,以某4跨预应力混凝土连续T梁桥工程为背景,以重车下的竖向加速度实测数据验证了该反向传播神经网络用于识别实桥上简单移动荷载的可行性。结果表明:利用反向传播神经网络进行移动荷载大小识别时,单输入参数的识别精度由高到低依次为加速度、速度、位移,建议在实际工程中采用较易获取的加速度数据作为输入参数进行荷载识别;多参数组合输入可以提高移动荷载的识别精度,其中速度和加速度组合可以实现较优的识别效果;实测数据证明了该反向传播神经网络用于简单的实桥荷载识别是可行的。相关研究结果可为桥梁载荷识别及桥梁结构的性能评价提供参考。

摘要：第五代移动通信对通信系统的信道编码提出了更高要求,因此针对5G应用背景需求,对Polar码和LDPC码进行性能分析,研究了Polar-LDPC和LDPC-Polar两种级联码机制,并在AWGN信道环境下,分析了Polar-LDPC和LDPC-Polar两种级联码的译码性能。结果表明,码长相等情况下,两种级联码译码性能均优于单独的Polar码译码性能,设计出的Polar码和LDPC码的级联机制降低了LDPC码的错误平层,同时改善了Polar码的译码性能。