摘要：对于属性评估信息伟犹豫模糊语言变量的多准则决策问题,同时考虑输入数据之间具有一定关系,设计了一种基于犹豫模糊语言B-平均（HFLBM）信息集成算法的决策模型。利用定义在犹豫模糊语言元（HFLE）上的Archimedean基本运算法则,首先设计了新的HFLBM信息集成算法;然后,详细探讨了提出的算法的四种优良性质和它的比较常用形式,并考虑到HFLE的重要性不同定义了它的加权形式,即犹豫模糊语言加权Bonferroni（HFLWBM）信息集成算法;最后,在犹豫模糊语言信息环境下,运用HFLWBM信息集成算法提出一种网络舆情预测模型选择方法,实验表明提出的决策模型是可行的和有效的。

摘要：提出基于粒子群优化的虚拟机迁移模型(Particle swarm optimization for virtual machine migration model,PSO-VMM)。设计基于多维物理资源约束的能量消耗模型,以能量消耗最小作为粒子群优化的目标函数。在物理主机状态检测和虚拟机选择阶段,利用鲁棒局部归约检测LRR(Local Regression Robust)和最小迁移时间选择MMT(Minimum Migration Time)。在虚拟机放置阶段,将粒子群优化算法应用到大规模的候选迁移虚拟机到物理主机的重新分配。仿真实验结果表明:PSO-VMM迁移策略使得云平台的各类性能指标都得到改善。

摘要：粗糙集理论中一个重要的研究课题是残缺区间决策系统。针对现有决策系统存在分类精度和质量较低的问题,结合可能性相似度容差关系的优良特性,并运用粗糙集理论,设计出一种新的多粒度决策模型。基于属性的视角,重新定义容差关系,并基于此方法,借鉴多粒度决策粗糙集具有一定容错能力和能够多层次处理数据的优势,结合粗糙集的优良特征,提出一种新的多粒度决策模型,然后着重讨论了多粒度决策粗糙集模型的基本性质和度量参数。最后通过云计算产品分类实例,验证了改进的多粒度决策粗糙集模型可有效提高对象的分类精度和分类质量。

摘要：阐述了工程教育模式CDIO的基本概念,提出了基于CDIO教学模式的认知实习的探索,并对实验项目涉及的要求作了阐述。教师和学生在认知实习的过程中扮演的角色发生较大改变,要求学生自主设计和完成实验内容,实现被动接受教育到学生自主创新、实施的转变。

摘要：描述了一个移动P2P应用环境下的组件管理模型P2PCOM(component in mobile P2P applications),P2PCOM支持非集中的网络结构,适合轻量级移动智能终端的P2P分布式应用开发。通过运用OSGi协议规范,提出端口管理器的概念,用来实现抽象的,灵活和高层次的通信机制。端口同时具有协议独立性、位置独立性、同步异步远程调用,组件中的服务可以在本地与远程的容器中迁移,根据QoS的需求,给服务定义服务等级。通过对实验场景的建立与实验性能分析,结果表明了P2PCOM可以较好的支持灵活的、高度可裁减的移动P2P应用开发。

摘要：针对高校计算机公共基础程序设计课程的教学现状以及存在的问题进行了阐述与分析;为培养应用型本科生的计算机应用能力和程序设计思维能力,使程序设计课程的教学既能确保质量,又能很好地服务于专业需求,文章进行了分析;文章从如何构建新的课程体系并分步实施,分类别制定相应教学计划,改进教学方法,改革实践教学等方面提出了一些改革设想。

摘要：针对应用型本科院校实践教学过程中存在的现实问题,以计算机专业为例,提出借鉴CDIO工程教育模式构建实践教学体系的思路;详细论述实践教学体系的构建步骤,即确定人才培养目标、分析能力及素质要求、设计一体化课程计划、构建实践教学体系;最后从师资队伍和实践条件及管理两个方面讨论实践教学体系支撑条件的建设内容。

摘要：分析了NIIT软件人才培养课程体系,结合金陵科技学院计算机科学与技术课程特点,提出将NIIT课程体系嵌入计算机科学与技术专业,形成具有NIIT特色的计算机科学与技术专业软件人才培养课程体系。在本校信息技术学院建设计算机科学与技术专业的实践基础上,提出了计算机科学与技术专业创新型人才培养途径。

摘要：本文探索如何借鉴OBE理念和方法,实现课程/工程认证OBE/课程思政的融合,从顶层设计上给课程体系中注入思政DNA,并将其贯穿于教育教学的各个环节;并提出结合BP神经网络,合理评价课程思政的达成度、持续性改进课程评价体系及教学环节的建模思路。相关研究在国内外尚是一片空白,研究具有较高的创新性和先进性。