摘要：深度学习相比传统预测无线电环境地图(Radio Environment Map,REM)方法有着预测时间快、精度高的优点。然而模型为了保证预测的精度往往需要设计复杂的网络进行训练,导致耗费大量的训练时间。为降低模型的训练时长,实现REM快速构建,提出了一种改进深度学习模型结合环境编码的REM构建方法。该方法在深度学习网络结构中,通过利用轻量级视觉转换器(Mobile Vision Transformer,MobileViT)模块替换传统模型的卷积模块,增加了模型的全局视野;在输入数据预处理中,引入电波传播机理,提高了模型的可解释性与图像的一维熵,通过结合经验公式计算的路径损耗与天线位置图进行环境编码,进而与城市环境地图作为共同输入。仿真结果表明,改进模型在训练阶段具有更快的收敛速度;所提出的数据预处理方法能够对模型训练起到加速的作用。

摘要：通信基站的机房设备密集,机房温度过高以及蓄电池电压波动过大都会对系统运行产生很大的不良影响。设计了一个基站智能监控系统,以STM32单片机作为控制核心,采用DS18B20单总线温度传感器监测机房温度,当温度超过上下限温度时会自动启动空调降温或升温;采用OV7670摄像模块监测机房环境,当温度超过设置上限会自动拍照;采用单片机自带A/D转换器实时监测蓄电池电压,当蓄电池过充或充电不足时能够报警,并启动相应的放电回路及充电回路进行放电及充电;通过ESP8266模块远程连接手机,可通过手机APP远程监控机房工作状态,设置温度及蓄电池电压上下限,并手动抓拍机房图片。

摘要：随着城市化和老龄化的发展,越来越多的学者开始关注城市的包容性。老旧小区内有大量老年人口,对老旧小区公共空间的包容性进行研究具有十分重要的意义。文章以山东省东营市胜源小区为例,依据生活街道理论要求,调研其周边的公共空间现状,从熟悉性、易读性、独特性、可达性、舒适性和安全性六个方面分析其空间包容性,从道路系统、配套设施、绿化景观和空间节点四个方面提出老龄化背景下老旧小区公共空间包容性改进策略,旨在为老旧小区的适老化与人性化设计提供理论基础与典型示范。