摘要：针对遮蔽区界址点定位,由于常规界址点测定方法受各种因素影响造成定位精度较低甚至无法定位的问题,该文提出了遮蔽区界址点空地组网定位模型及方法。该方法主要通过无人机搭载GNSS/UWB,配合地面界址点,按照单机绕飞,多点组网测距的方式完成界址点定位。首先构建遮蔽区空地组网定位几何网络结构,确定无人机组网形式;其次,基于UWB测距技术,提出UWB测距误差优化模型,通过抗差最小二乘算法完成界址点坐标解算;最后,设计仿真实验和实测实验。结果表明:该方法能有效实现半遮蔽区界址点定位,其中Y型和正方型网型定位效果更好,并且利用改正后的测距信息进行定位解算,能够有效提高半遮蔽区界址点定位精度和效率。

摘要：为避免传统商业街区同质化更新,探索街区可持续发展模式,以北京老城地区为例,通过获取7个传统商业街区中体验者所拍摄的图像,利用卷积神经网络(CNN)技术提取出体验者重点关注的建筑、街巷、美食消费、行为活动、招牌广告5类核心要素。根据要素特征与体验者感知内容将其划分为本体与衍生2种属性,通过5类要素和2种属性的占比情况分析体验者偏好与街区发展模式的关联。结果表明:1)体验者更加青睐街区的衍生属性,且2种属性占比差异可通过相关要素整合进行改善;2)7个街区的发展模式分化为衍生属性占比较高模式和2种属性占比相近模式,模式并存有利于老城街区活力提升;3)2种属性占比均衡的模式更有利于传统商业街区的可持续发展。通过直接提取以上5类体验者感知要素能够有效反映出传统商业街区发展模式存在的问题,有助于传统商业街区的复兴与多元发展策略的选择。

摘要：唐山大地震已经过去45年,对震后再建民居的研究对于提升居民生活品质意义深远。为解决唐山各地区震后再建民居中存在的问题,通过查阅文献、实地测量、问卷调查等研究方式,对唐山市10个区县的47个村庄进行调查研究,根据建造年代的不同,将唐山地区震后再建的民居分为4类。另外,通过问卷访谈了解居民的重点需求,对调研结果进行数据分析和归纳演绎,着重对民居矛盾最突出的建筑平面功能排布、院落空间利用、室内家具配备等情况进行研究。结果表明:唐山震后再建民居的不足主要集中在建筑功能布局、院落利用、家具品质这3方面,包含建筑功能公私分区混乱、无障碍设施缺乏、功能不齐全;院落交通不便、功能弱化;现存家具使用不方便、质量低7类问题。对该地区震后再建民居的功能缺陷进行研究对民居更新的方案设计具有重要意义。

摘要：数据挖掘技术是一种计算机技术,主要是通过对数据中潜在的信息进行搜索,利用搜索的方法将数据进行筛选计算。本文将对这个数据挖掘中在地理系统中的应用进行分析,主要论述的是属性部分,并对数据可视化挖掘软件上的开发进行了设计与实现,主要通过高阶关联的方法对内在因素以及关系进行了探索,希望得到的结论可以给相关工作人员带来帮助。