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融合多策略天鹰算法优化汽车ABS的PID控制
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《哈尔滨工业大学学报》2025年 第4期57卷 52-61页
作者:田闯 黄鹤 林国庆 高涛 王萍 赵力国长安大学电子与控制工程学院西安710064 西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(长安大学)西安710064 长安大学能源与电气工程学院西安710064 长安大学数据科学与人工智能研究院西安710064 中山大学智能工程学院广东深圳518107 中山大学土木工程学院广东珠海519000 
为改善现有防抱死制动系统采用比例积分微分(PID)控制方法实时性差且无法自动调整参数的问题,提出了一种多策略天鹰优化算法的防抱死制动系统PID控制方法。以单轮车辆模型为例,首先,构建汽车防抱死系统的PID控制器仿真模型。其次,提出...
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谈城市公园景观营造
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《美术大观》2009年 第7期 204-205页
作者:田闯哈尔滨学院艺术与设计学院艺术设计系 
跨进21世纪,我国城市公园的建设得到快速发展,尤其是建设生态城市和发展旅游事业直接刺激和促进了城市公园的发展,使城市公园的数量猛增,投入规模加大。
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数字艺术视域下的动态插画设计研究
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《工业设计》2024年 第3期 107-110页
作者:田展齐 田闯黑龙江大学艺术学院哈尔滨150080 哈尔滨学院艺术与设计学院哈尔滨150086 
随着数字技术的持续发展,插画艺术呈现出新的发展方向,具有生命力的动态插画应运而生。文章首先分析了数字艺术及动态插画的基本概念和特点,其次结合实际案例,深入讨论了动态插画设计在数字艺术视域下所体现出的动态性、交互性、审美性...
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浅析中国园林建筑的布局设计
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《现代园艺》2018年 第5期41卷 133-134页
作者:田闯 郭杨哈尔滨学院黑龙江哈尔滨150086 
中国园林历史悠久,建筑是其不可或缺的一部分,园林建筑的功能独特,是整个园林设计的精华。本文对中国园林中的各种建筑进行分析,从动观、观水、远眺、近赏、环顾、看戏、区隔7个方面进行归类分析,阐述其功能作用和布局设计。
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基于SPT的地方本科院校艺术设计专业教学质量提升研究
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《美术教育研究》2019年 第1期 130-131页
作者:郭杨 田闯 唐衍武哈尔滨学院艺术与设计学院 
提升教学质量是高校发展的重要任务。地方本科院校作为我国本科教育的重要力量,其本科教育有着鲜明的特色。教学质量是一个综合而复杂的内容,其中既有教师自身的因素,又有外在环境的因素。该文作者依托哈尔滨学院艺术设计专业,从S(体制)...
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RLDEAO优化的空气质量数据聚类分析
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《浙江大学学报(理学版)》2024年 第5期51卷 542-553页
作者:田闯 黄鹤 杨澜 王会峰 茹锋长安大学西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室陕西西安710064 长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064 长安大学信息工程学院陕西西安710064 长安大学能源与电气工程学院陕西西安710064 
对空气质量数据进行聚类,传统聚类方法因受初始点的影响,存在随机性高、聚类精度低以及多个中心点出现在同一簇中的问题,为此提出了一种反向学习差分进化天鹰优化器(RLDEAO)优化的K-means互补迭代空气质量数据聚类方法。天鹰优化器(aqui...
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居住地产体验区景观空间的营造
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《黑龙江科学》2018年 第22期9卷 72-73页
作者:郭杨 顾韩 田闯哈尔滨学院艺术与设计学院哈尔滨150086 重庆交通大学建筑与城市规划学院重庆400074 
居所是人们的生活、休憩之所。地产体验区作为项目的核心,是地产景观的精髓所在。居住地产体验区通过情境体验,有效刺激消费。通过对地产的概念、类型、地产体验区的选址、面积等陈述,对礼迎空间、引导路径、展示体验空间、样板房景观...
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工业机器人的现状及发展趋势研究
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《中国管理信息化》2019年 第20期22卷 156-157页
作者:田闯中通服咨询设计研究院有限公司 
随着国家乃至全球范围内对智能制造的大力推广,工业机器人成为智能制造执行端的核心产品之一。本文简要介绍工业机器人的基本概念,详细分析工业机器人的市场现状及影响国内机器人发展的主要因素,最后探讨工业机器人的发展趋势,旨在为相...
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人工智能(AI)在高校收费工作中的应用
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《经济研究导刊》2021年 第16期 102-104页
作者:田闯牡丹江师范学院黑龙江牡丹江157011 
为了解决高校收费工作中存在的困难,利用人工智能技术,改变业务处理流程,提升工作效率,促进高校财务业务管理的更好发展,就需要在财务管理工作中合理地设计和使用人工智能技术。基于此,对某高校收费管理模块的分析、设计及应用过程进行...
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外场感知设备的数据采集技术研究
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《中国管理信息化》2017年 第12期20卷 127-128页
作者:田闯 张萍江苏省邮电规划设计院有限责任公司南京210019 
企业常常面对大量分布分散的终端设备数据,这些数据在传输到数据处理服务器的过程中,以流数据的方式向上汇聚。为了能够快速处理流数据,本文设计基于Esper的插件化流数据处理框架,以提高工作效率。
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