摘要：如何充分挖掘出地震数据的有效信息以更有效预测出地震油气储层的分布情况,一直是业内所追求的目标。多波地震数据所包含的纵、横波数据不仅含有大量对油气敏感的特征信息,而且二者对油气响应存在差异,利用好这种差异可有效降低地震反演中的多解性问题。为此,设计了一种基于自组织神经网络的多波地震油气储层分布预测方案。首先,通过聚类分析优选出对油气响应比较敏感的地震属性,然后,对优选优化后的属性进行多波复合运算提取油气特征信息。最后,根据输入样本属性数据集设计自组织神经网络结构,计算神经元与样本的距离确定最佳匹配单元,更新调整网络权值,完成网络训练,得到预测结果。应用结果表明,基于本方案所预测的地震油气藏分布范围与实际情况基本吻合,有效地降低了反演结果的不确定性,从而验证了自组织神经网络应用于地震油气储层预测的有效性和可行性。

摘要：分析了汽车卸粮除尘系统中常见的一些问题,并针对这些问题从卸粮棚的建筑设计、机电安装和非标件制作方面入手,特别从设置卷帘门、百叶窗与锥斗相通的垂直吸风口及钢格栅制作等细节加以改进;节约卸粮过程中的人工用量,提高除尘效果,阻止卸粮棚内的灰尘外溢,从而改善卸粮棚周围的环境质量。

摘要：3D软件辅助设计可以使面粉生产车间粉间工艺管道布局简单明了,及时发现设计过程中难以发现的问题,实际施工中可以帮助摆脱以往安装过程中频繁拉线量角度、爬高量尺寸、因管道或设备空间干涉而返工等现象,显著提升溜管安装的效率及准确率。

摘要：以实际生产系统设计产量等参数为例,计算粮食仓储与加工系统不同类别金属管道内粉尘的浓度范围、粉尘静电放电前的储能。并与粉尘爆炸必要条件及粮食伴生粉尘、面粉成品及半成品的理化特性比对,探讨粮食仓储与加工系统各类金属管道内部静电引发粉尘爆炸的可能性。