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基于模糊聚类算法的配电物联网潜在攻击行为的安全检测: 收藏
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引用; 《测试技术学报》2023年第4期37卷 336-341页; 作者：何连杰亢超群由新红杜金宝陈华国网上海能源互联网研究院有限公司上海201210 国网山东省电力公司电力科学研究院山东济南250001 国网思极网安科技(北京)有限公司北京102209; 受到特征点对点匹配机制的限制,虽然配电物联网攻击行为个体监测精度高,但是整体检测精准度偏低,无法适应配电物联网攻击行为的检测应用,由此设计基于模糊聚类算法的配电物联网潜在攻击行为安全检测技术。结合配电物联网攻击行为数据特...; 受到特征点对点匹配机制的限制,虽然配电物联网攻击行为个体监测精度高,但是整体检测精准度偏低,无法适应配电物联网攻击行为的检测应用,由此设计基于模糊聚类算法的配电物联网潜在攻击行为安全检测技术。结合配电物联网攻击行为数据特征,采用模糊聚类算法对其检测过程进行优化,改进基于模糊聚类算法的配电物联网区块模型,定义攻击行为节点的模糊聚类条件,进行攻击行为模糊聚类规格化计算、攻击行为识别输出,实现配电物联网潜在攻击行为安全检测。仿真数据测试结果表明:所提方法能够有效提升配电物联网攻击行为检测的整体精度,且稳定性指标能够满足连续性检测任务。; 来源：详细信息评论

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