摘要：随着个性化、多样化的新型网络应用和业务的不断发展和成熟,数据量和计算需求呈指数型增长趋势,而云计算、边缘计算、智能终端设备等也得到了快速发展,计算资源呈现出泛在、分散部署的趋势,如何高效协同地利用这些泛在计算资源以满足日益增长的计算需求,成为当前网络领域研究的一项重要新课题.边缘算力网络集中在网络边缘,在靠近数据源的位置,将异构的计算资源和网络资源结合起来,通过资源感知、服务定位、任务调度等来提高资源利用率和任务执行效率,在保持低延迟和低成本的同时,实现对分布式计算资源的最优配置.边缘算力网络通常采用分布式的任务调度方式,各节点基于局部范围内的信息进行本地决策,具有决策时间短、能有效缓解中心控制器计算和通信压力等优势.然而,信息的局部、不对称特征限制了分布式任务调度的全局优化性能,导致计算任务的覆盖率无法得到保障.本文以边缘算力网络分布式任务调度为核心,依托博弈理论及多目标优化方法,设计基于最佳动态响应的分布式任务调度算法,引入两跳范围内的通信和共识消除机制,在最小化交互开销和决策延迟的情况下,最大限度地提升了分布式任务调度的任务覆盖率,实现向纳什均衡点的收敛;将两跳范围内的共识消除作为优化目标之一,建立基于分布式决策优化性和一致性双目标的动态势博弈模型,通过理论推导证明了局部决策和全局决策的渐进等价性,为纳什均衡的存在性及分布式任务调度的收敛性提供了有效的理论依据;最后,通过仿真与经典分布式决策算法和全局最优解进行了对比,验证了所提出算法的有效性和优化收益.

摘要：赏析申奥的儿童剧《小飞侠彼得·潘》,话剧《六个寻找剧作家的剧中人》、《古田会议》、《洋麻将》和《巴交龙布》五部作品的舞台美术设计。

摘要：介绍话剧《我们的荆轲》的舞美设计思路与舞美呈现。

摘要：作为信息技术与教育深度融合的产物,传统教学与网络化教学有机结合的混合式教学模式,对教育信息化的发展起到了强有力的助推作用。文章指出,互联网背景下的混合式教学一方面具有促进教育发展、助推个性化学习等优点;另一方面,互联网发展带来的负面影响也不容忽视,如何在助推教育进步的过程中,将互联网教学带来的负面影响最小化同样重要。

摘要：节奏性是对人类生命变化运动法则的一种表征,它在人类的各种社会活动和日常生活中随处可见.在音乐学习的过程中,最重要也最基本的环节便是音乐节奏训练.此外,音乐的感受力来自后天的强化训练.通过分析学生的音乐感知力,对其进行后天的音乐训练,能够提高学生对音乐的感受能力.音乐是小学教育中不可或缺的一部分,而节奏训练作为其主要构成内容,对教学开展与实践发挥了至关重要的作用.因此,在小学音乐课堂上开展必要的节奏训练,一方面可以培养学生的节奏感,丰富学生的基础知识;另一方面可以提升学生的感知及鉴赏能力,提高音乐素养.在小学阶段打下良好的基础,有利于提高学生的音乐鉴赏能力,但是在当前的小学教学中,一些音乐教师不重视节奏训练,十分不利于学生的音乐学习.文章将节奏与游戏结合,选取生活素材,利用乐器开展模拟化教学等方法,开展小学音乐教学中的节奏训练.在节奏训练中,有许多注意事项,如要常态化进行节奏训练,避免采用单一的节奏训练方法,要根据学生的心理发展特点开展节奏训练等.在小学音乐课堂中,要分析节奏训练的具体方式,提出问题并展开探讨,帮助学生提高音乐素养.

摘要：在电子产品的设计与调试过程中,电压转换是不可忽视的问题。由于各个模块的材料、功率、结构等各不相同,常常会存在一个电源电压输入的电子产品中各个模块间有不同电压需求的问题。从转换效率的角度来考虑,模块间的电压转换常常使用开关电源作为电压转换工具。本设计在开关电源的基础上使用ARM单片机作为主控,实现输出电压的可调稳定输出。并加入了控制界面,可以实时方便地监控以及控制输出电压,解决电子产品设计过程中电压转换的问题。

摘要：随着经济的飞速发展,网络成为主要传播媒介之一,以网络媒介为载体的网络小说也应运而生。当前网络作品良莠不齐,不少作品由于受到功利性的诱导,在自由创作这条道路上越走越偏,致使露骨的言辞以及赤裸裸的性描写成为吸引读者阅读的主要因素。网络小说中过度张扬的性对大学生产生了巨大影响,并对其性伦理观的形成造成了负面效果。规范网络环境,使网络小说对大学生身心健康起到正确导向作用,是当前网络建设的当务之急。

摘要：针对现有应用层组播协议易产生IP层低效路由的问题，根据权威的WHOIS信息库，结合与网络结构紧密相关的IP地址分配机制，设计了一种基于网络结构的应用层组播组网协议CAM。CAM可以利用其网络序号对节点在IP层进行准确、高效的定位，并通过在CERNET中的一个实例对其进行分析。最后通过模拟实验表明CAM能有效提高组播系统在IP层的路由效率。

摘要：随着抖音、快手等短视频带货平台的兴起,为传统农产品销售拓宽了销售渠道,显著带动了地方农产品销售。针对家庭或微小型农场用人成本高、人工分拣效率低和主观性强等问题,本文设计了基于深度学习与机器视频的水果分拣系统,主要包括水果深度学习模型构建和机器视觉识别系统设计。该系统基于YOLOV8模型,不断优化调整模型参数和训练过程,将训练高效、精准的水果模型部署至嵌入式系统。然后,结合机器视觉系统和分拣执行机构,实现自动化的水果分拣操作,能够有效地提高农场的分拣效率,减少人工干预,并确保水果品质。