摘要：为提升航空发动机起动过程的成功率与安全性,设计基于小波分析的航空发动机起动过程失速检测系统;该系统集成了高精度的转速与流量传感器,能够实时捕捉起动过程中的动态数据,确保数据的准确性和完整性;在技术实现上,针对小波分析技术的运行要求,对信号处理器进行了内部结构调整,以提升数据处理效率;同时,改装了系统主控单元,优化了系统电路的连接方式,从逻辑和物理层面构建了高效的检测系统数据库;通过模拟航空发动机的起动过程,制定了严格的失速现象检测标准,并利用传感器设备采集了大量起动过程的工作数据;基于小波分析技术的强大能力,对这些数据进行了细致的变换与分解操作,成功提取了航空发动机起动过程中的关键工作特征,并通过特征匹配实现了失速现象的准确检测;系统测试结果表明,在理想与非理想场景下,优化设计后的系统转速检测误差分别降低了109.4 r/min和128.1 r/min,失速误检率也分别下降了10%和25%;这些显著的性能提升不仅验证了系统设计的有效性和可靠性,也展示了小波分析技术在航空发动机起动过程失速检测中的巨大潜力。

摘要：随着网络技术的不断发展以及计算机硬件设备的不断更新,当前计算机信息处理技术也已经正式迈入大数据时代。处在大数据时代背景下,将为计算机信息处理技术的发展设定更为严苛的标准。本文首先分析了计算机信息处理技术处于"大数据"时代背景下所面临的机遇和挑战,继而提出了若干有效应用计算机信息处理技术的途径,同时设计了一套改进后的垂直搜索引擎,以供参考。