摘要：【目的】大规模、高质量的中文数据集对于大型中文预训练语言模型及其他自然语言处理模型的训练至关重要,因此需要设计并完善一种可以构建大规模中文数据集的框架。【方法】利用语言提取、文本清洗、数据去重等多种方法对原始数据进行处理获取数据集,并利用并行技术对数据处理框架的效率进行优化。【结果】提出了一个流程完善且高效的可以利用海量网络数据构建大型高质量中文数据集的框架NKCorpus,并且利用NKCorpus构建了约700GB的可直接用于中文预训练语言模型的训练工作的高质量中文数据集。【结论】NKCorpus已能够基本满足当前对于大规模、高质量中文数据集的高效构建需求。

摘要：为适应各种环境下的需求,军用电子设备正朝着小型化、轻量化及高可靠性方向发展。军用大电流产品存在原用线束装配方式占用结构空间大、装配时间长及装配一致性差的问题,可以使用刚挠结合印制电路板(RFPCB)对其大电流线束进行替代。阐述了此类RFPCB的大电流过流仿真设计过程和制造过程中遇到的层压空洞问题的压合工艺攻关过程,提出了一种RFPCB替代大电流线束的技术方案。