摘要：用户兴趣挖掘一直是很多领域的基础问题,例如推荐系统、个性化检索和在线广告。一个用户在Internet或现实生活中的历史行为虽然能反映用户的兴趣,但是如果用户第一次使用网络,因为缺少历史行为信息,系统很难获得用户的兴趣。为解决无法获取新用户兴趣的问题,本文提出一种基于多变量Probit回归的用户兴趣挖掘方法。采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法估计模型的后验分布。通过合成数据与豆瓣明星对电影的兴趣验证模型的性能,结果表明所提出的方法能够有效地预测冷启动用户的兴趣。

摘要：本文首先介绍了在线辅助学习系统在成人远程学历教育中的应用及其主要特征,并初步探讨了该系统在学生自主学习过程中应起的作用。然后,文章介绍了作者应用.net技术开发的具有B/S结构模式所设计的开发的通用在线辅助学习系统的基本功能、系统设计,以及在实践中的应用效果。

摘要：针对电信IP业务的特点和需要，设计了一个基于．NET框架的决策支持系统。该系统充分利用了Internet和Web技术，以***作为Web应用程序模型，以***作为数据存取技术基础，采用SQL(structured query language)server 2000作为数据库和数据仓库解决方案，并有效地嵌入了数据挖掘和人工智能技术。该系统可以为电信IP业务的决策提供快速、科学的参考和依据。

摘要：利用Analysis Services、Office Web Components组件和XML等技术成功实现了对学生作业考试数据进行OLAP分析。该数据挖掘方案在教学诊断与评价中收集、存储学习者的大量特征数据,对这些数据进行分析和挖掘,从而为学生诊断学习效果、教师进行教学决策提供支持。

摘要：本文介绍基于知识点的远程自主学习辅导系统的开发研究。该系统研究的主要目标是:以基本单元——知识点为基础,构建学习环境,监控学习环境和评价环境。已经初步采用数据挖掘技术,推导出一些教学中的共性问题。系统应用成熟适用的教育、网络技术和理论开发体现远程教学理念的,为师生乐于使用的远程教学平台。