摘要：选择微量元素Sr,Mg,Na,K,Mn,Cu,Fe和Zn在晶状体中的含量作为识别白内障患者的指标,建立了广义回归神经网络(GRNN)模式识别。选择20个样本为训练集,5个样本为预测集。结果表明,与BP神经网络相比,该种网络具有设计简单与收敛快的优点,对给定的数据能完全识别,预示着通过对晶状体中的微量元素含量的分析,可能作为白内障患者诊断的一种辅助手段。

摘要：由于有机导电聚合物特殊的电、磁性质,从20世纪70年代被发现以来,一直受到广泛的重视。拥有低带隙的有机聚合物在基态就能显示本征导体或半导体性质,因此低帯隙是这类化合物一个重要的追求目标。介绍了有机导电聚合物的概念、种类;如何设计具有低带隙的有机导电聚合物;以及在太阳能电池、发光二极管、电磁屏蔽和气体传感器等方面的应用;并对其未来研究的发展趋势进行了展望。

摘要：MATLAB是MathWorks公司于80年代推出的一套高性能的科学和工程计算软件。它具有简洁的程序语言、卓越的数据可视化能力、函数资源丰富的特点。本文以几种常用的多元统计分析方法为例,简要介绍了MATLAB在化学试验及数据处理中的应用。

摘要：选择9个化学参数和合适的扩展系数,对一批26个拮抗药化合物的活性建立了广义回归神经网络识别模式。选择21个样本为训练集,5个样本为预测集。结果表明,该种网络具有设计简单与收敛快的优点,可用于小样本问题的学习,获得满意的预测结果。

摘要：概率神经网络(PNN)是一种适于模式分类的径向基神经网络,具有训练速度快、分辨率高、不会陷入局部极值等优点。介绍了基于概率神经网络在化工生产水循环系统故障诊断中的应用。通过运用所设计的网络针对不同类型故障进行诊断,仿真结果表明,这种方法应用于实际问题具有良好的有效性和实用性。