摘要：前言"眼球经济"背景下,数字化时代的视觉传达形态有着崭新的面貌。媒介形态和技术的不断革新,静态的二维平面设计呈现的信息量和展示方式已无法满足广大受众的视觉需求。正是在这样的条件下,融合绘画艺术与影像艺术表达方式的"动画"也逐渐走入大众的视野之中。相较于绘画艺术而言,动画具备动态化特征;而相较于电影、电视剧等影像艺术而言,动画具备图形化特征。独特的艺术表现形式意味着动画中的角色造型有更加充裕的塑造空间,而如何通过对动画角色造型的塑造使其"形式"与"内容"达到高度统一,成为赋予其审美价值所需要探讨的问题。

摘要：提出了一种基于深度学习的光学水印重建方法,通过双随机相位加密的方法实现水印的加密,并将加密图像嵌入到宿主图像中,然后利用原水印图像与含水印宿主图像之间的物理关系,训练改进的神经网络FC-DenseNets-BC,得到可以重建原水印图像的网络模型。在传统光学水印技术中,含水印宿主图像质量和解密水印图像质量依赖于嵌入强度的选取(当嵌入强度较大时,含水印宿主图像质量低,解密水印图像质量高;当嵌入强度较小时,含水印宿主图像质量高,解密水印图像质量低),然而使用深度学习重建水印图像可以摆脱该依赖关系。研究结果表明,在嵌入强度低至0.05的情况下,所提方法仍能够重建出峰值信噪比在35dB以上的高质量水印图像,且具有一定的泛化性、安全性和抵抗噪声、剪切的能力。并进一步通过光学系统实验验证了方法的可行性和高效性。

摘要：大像面荧光显微成像系统可以对大尺寸dPCR生物基因芯片进行一次性成像,但其景深(DOF)较小,限制了系统的物方检测深度。文章采用波前编码技术在不降低分辨率的前提下,有效扩展了大像面荧光显微成像系统的景深,为后续高通量多层堆叠式dPCR生物芯片实现一次性成像提供了技术支持。但考虑到显微成像系统正向设计仿真时不适合直接进行景深延拓分析,故对其倒置翻转后在像方(原物方)分析焦深延拓范围(即景深)。为确定最优的相位板参数值,编写遗传算法与ZEMAX的API接口链接,以动态交互的方式对相位板调制系数进行优化、筛选、定值。在大像面荧光显微成像系统孔径光阑前的平行光路处添加特定系数的相位板,对光学系统的波前相位进行调制,使得在焦点附近一段范围内产生成像一致的中间模糊像。采用维纳滤波对中间模糊像进行复原,由模拟的结果可见,在传统光学系统的±10倍景深内,编码复原图像具有较高的分辨率(达到6.5μm),能够实现系统的景深延拓。装配相位板的大像面荧光显微成像实际系统,其延拓倍数在±7倍景深范围内有较好的图像复原分辨率(6.5μm)。

摘要：超透镜是基于超表面对光场调控的成像器件,由于其具有体积小型化、工艺流程化的优势,在器件轻量化、便携性方面具有很好的应用前景。针对当前市场对透镜的体积需求,使用时域有限差分法模拟了一种新型结构的超透镜,它是基于光子晶体的平板超透镜,尺寸为长2µm,宽1µm,工作波长在717 nm可见光波段。该平板超透镜以TiO_(2)波导作为衬底,由Au和GaP两组周期相同的光子晶体呈相切的结构共同蚀刻在TiO_(2)波导上,模拟研究透镜成像效果。此外通过引入一系列不同形状的缺陷,研究其对平板透镜成像结果的影响,结果表明,当缺陷结构为矩形尺寸:Lx=0.5µm,Ly=0.8µm时,该平板超透镜呈现出最好的成像效果,达到了0.556λ数值的超分辨,极大地提高了成像质量。未来该平板超透镜在可便携的成像设备,AR,VR以及小型医疗设备等各个领域具有极大的发展潜力。

摘要：传统地震观测系统以反射波理论(即假设地下介质为均匀层状介质)为基础,常用的有共中心点(CMP)、共反射点(CDP)观测系统等。随着勘探的不断深入,对勘探效果和效率提出了更高的要求。目前,工程地质调查中常用的观测系统需要布设大量接收点并进行多次移动,工作成本高且效率低。针对这一问题,本文进行了散射地震观测系统的探索研究,基本思路为以散射理论(即假设地下介质为散射点的集合)为核心,在实现二维频域数值模拟和全波形反演的基础上,设计模型和二维散射地震勘探观测系统,研究观测系统中道间距、炮间距等参数变化对勘探效果的影响。试验结果表明,相较于传统反射地震观测系统,散射观测系统只需要少量的激发点和接收点便能得到较好的勘探效果,有利于降低工作成本、提高工作效率。

摘要：中间相遇(MitM)是一种高效构造哈希函数原像和碰撞攻击的策略.近年来,基于混合整数线性规划(MILP)的MitM原像、碰撞和密钥恢复攻击被广泛应用于AES-like密码学原语.在ASIACRYPT 2023上,Hou等人将自动化MitM攻击扩展到具有Feistel或广义Feistel结构的哈希函数中,其关注的(广义)Feistel结构轮函数的线性变换层往往是基于MDS矩阵构造.在实际密码设计中,轮函数线性变换可以有多种构造方式,而不一定基于MDS矩阵设计.本文将针对一般化的轮函数线性变换进行自动化MitM攻击建模,提出了n-XOR的模型,将输出字描述为任意数目输入字的异或,并应用在一般化的布尔矩阵中.结合Hou等人的模型,对ISO标准分组密码Camellia和CLEFIA哈希模式原像进行分析.对于省略了白化层和FL/FL^(−1)变换的弱化Camellia-MMO,最高可以搜索到14轮的中间相遇原像特征;对于CLEFIA-MMO,在适当增加存储的代价下,最高搜索到13轮的中间相遇原像特征.两个攻击的时间复杂度均为2^(120),相较于之前的最优结果(Sasaki,ACNS 2013),攻击轮数均有1轮的提高.