摘要：近年来,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)因其优异的检测与识别能力,在心电图(electrocardiogram,ECG)信号的诊断研究中备受瞩目。然而,CNN模型因参数规模和算力需求较大,难以用于资源受限的可穿戴嵌入式设备。虽然使用剪枝技术可压缩网络规模,但稀疏化剪枝后权重的不规则分布使修剪后的网络模型依然存在无法高效处理非零数据的问题。为此,设计了一种高效的稀疏化卷积心律失常分类加速器。首先,采用多批次划分的稀疏压缩数据流方法提高计算效率;其次,设计了稀疏感知的计算阵列(processing element,PE)完成卷积运算,解决剪枝带来的负载不平衡问题。在现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)平台上的仿真结果显示,所设计的稀疏化卷积加速器在200 MHz时钟频率下的吞吐率为53.84GOP·s^(-1)、平均功耗为0.263 W、能效比为204.72 GOP·W^(-1)、五分类准确率达98%,相较于以往的稀疏化加速器,最高可以实现2.0~2.4倍的加速、4.5~6.1倍的能效比提升,适用于可穿戴的ECG分类设备。

摘要：电梯故障应急处置及焦虑情绪智能安抚系统发现电梯层门误开时启动电梯安全防护闸,阻止乘客误跨电梯井道踏空摔伤;发现电梯困人时,自动识别乘客焦虑情绪并分级别进行智能安抚,同时自动发送故障维修信息及告警提示。从而避免电梯故障伤人、提高电梯故障抢修和救援效率、提升乘客感受。

摘要：提出了一种基于面部表情识别及分析比对的智能趣味拍摄系统,既可用于自动抓拍最佳表情,也可用于微笑礼仪训练。主要介绍了该系统的设计思路、工作模式、工作流程、系统架构以及系统的创建过程等内容;基于Arduino开源硬件,采用Face++提供的人脸微笑识别技术,通过阿里云服务和微信平台实现了人机交互。经多次测试表明:系统稳定,具备实用性、趣味性及创新性等优势,具有广阔的应用前景。

摘要：通过对成都和天津两地近代各类型代表建筑的个案比较,分析建筑形态和表现风格不同之处,探寻两地建筑石材在设计、用料和使用部位的异同,并探究其在地方经济水平、石材产地、施工水平、审美取向等方面对石材使用的影响。

摘要：目前,我国正处在世界经济一体化迅速推进的新阶段,许多新方法、新思想、新技术不断的涌现。为了实现商品的功能的提升以及市场竞争力的提升,越来越多的企业开始实现工业设计与机械设计的融合发展。本文将对工业设计的概念以及机械设计的内涵和发展状况进行分析,并提出了实现工业设计与机械设计结合的措施。