摘要：分析了矿山事故发生的因素,利用云计算和数据挖掘原理分析各个事件的关联性,建立了煤矿安全生产领域的交叉数据分析模型,研究与设计了矿山事故预警系统,详细介绍了矿井端系统设计和集团公司端系统设计。通过结果分析,该系统够提前发现、分析和判断影响安全生产的状态和可能导致事故发生的信息,及时发布安全生产预警信息,最大限度地降低事故发生概率。

摘要：为了使煤炭企业有效地管理和应用数据资源,提出了基于数据挖据的煤矿大数据可视化管理平台,分析了该平台的总体设计思路,介绍了该平台的总体架构和功能模块设计,阐述了该平台在大同煤矿集团铁峰煤业有限公司的应用效果。实际应用表明,该平台实现了煤炭企业内部数据的全面管理和应用,为煤炭企业管理、决策、预警等提供全面可靠的数据支撑。

摘要：数字束流位置探测器(BPM)算法是数字BPM系统最核心的部分,其对束流位置测量的精度起决定作用。本文在完成数字BPM算法MATLAB模拟工作的基础上,将模拟优选出的数字BPM算法在自制的电子学硬件上进行FPGA实现。首先介绍了数字BPM算法的总体设计和实现方案;其次介绍了数字BPM算法各功能模块的设计原理及其在FPGA中的具体实现方法;最后在输入信号频率499.8MHz、强度-10dBm、BPM探头灵敏度系数23的条件下进行了实验室测试。实验结果显示:逐圈位置分辨达2.96μm,快响应位置分辨达0.65μm,闭轨位置分辨达0.33μm,验证了本算法在束流位置测量中具有良好性能。

摘要：介绍了数字BPM算法的原理和架构,并基于高能物理研究所自制的数字BPM硬件平台获取了BEPCⅡ束流流强为600 m A条件下的ADC采样数据。然后在MATLAB环境中设计了NCO模块、CIC滤波器、FIR滤波器以及BEPCⅡ束流逐圈位置数据计算模块,并给出了各模块的具体设计参数。最后通过实际ADC数据对各算法模块进行检验,给出了各模块处理后的频域分析结果,并得到了实际束流下水平方向和垂直方向上的逐圈位置分辨率分别为4. 55μm和4. 28μm,为FPGA在线算法的实现与优化提供了可靠的理论依据。