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烟草行业多仓库原料调拨模型与算法研究: 收藏
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引用; 《湖北农业科学》2023年第S1期62卷 213-217页; 作者：申红升张军方泽洪余东齐林盈丁怡湖北中烟工业有限责任公司襄阳卷烟厂湖北襄阳441000 华中科技大学武汉430074; 为优化多点原料调拨系统,综合考虑多货品、库容限制等因素,研究原料入库调拨问题;以最小化原料调拨数量为目标,建立混合整数规划模型,并设计启发式算法求解;最后,基于企业实际生成10种规模的随机算例,并从企业历史数据中提炼1组实际算例...; 为优化多点原料调拨系统,综合考虑多货品、库容限制等因素,研究原料入库调拨问题;以最小化原料调拨数量为目标,建立混合整数规划模型,并设计启发式算法求解;最后,基于企业实际生成10种规模的随机算例,并从企业历史数据中提炼1组实际算例,对模型和算法的效果进行测试。结果表明,设计的模型和启发式算法均能求出所有算例的最优解,且算法能将模型的求解效率提高100%,显著优于模型;对于企业实例,相较于人工决策方案,该算法能节约11.9%的调拨量,证明了算法在实际应用中的价值。; 来源：详细信息评论

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