摘要：随着电力系统设备规模和供电规模的不断扩大,互联程度也越来越高,由此导致电网的短路阻抗减小而短路电流水平急剧增大。不断增大的短路电流会对设备本身及其通信线路造成不同程度的危害,甚至影响到整个系统的安全稳定运行。为此,提出了一种混合型短路电流限制器,分析了其基本工作原理并推导了数学模型,并进行了模型设计,通过仿真验证了该设计的可行性。

摘要：以奉(节)巫(溪)高速公路大坪滑坡治理为背景,对人工挖孔施工的抗滑桩进行了受力监测和分析,其结果可为同类特长挖孔桩设计提供参考。

摘要：实现移动终端上的电子地图查询和导航功能对城市旅游事业的发展具有重要作用。在申请Google Map API Key的基础上,基于Android开发平台,通过Java语言调用Google Map,可以开发和实现基于Android系统的电子地图应用系统。文中介绍了Android系统平台的搭建、Google Map API的功能和Google Map API Key的申请过程,探讨了Google Map API在电子地图服务中的应用,并以西安旅游智能地图手机软件为例,设计并实现了一个在线移动旅游服务平台,这为移动用户快速通过智能手机获取和导航景点地理信息提供支持。

摘要：因果关系普遍存在于群体交互行为中,体现出主动体行为对被动体行为的有向影响.因果关系检测的难点在于交互双方的行为具有复杂的时间动态性.现有方法使用循环神经网络,来描述交互关系的时间变化特性,并使用时间注意力机制,来描述时间依赖关系.上述方法忽视了对多人依赖关系的分析,难以区分交互双方中的主动行为者和被动行为者.本文设计了一种基于Granger因果关系的时空图推理模型,来学习交互双方的主动和被动关系.为了实现Granger因果关系检测,该模型对单个个体时序特征进行自回归建模,来描述行为对个体自己的依赖.该模型对两个个体时序特征进行相关回归建模,来描述行为对两个个体的依赖.该模型通过比较自回归误差和相关回归误差,当自回归误差明显大于相关回归误差,则说明相关个体改变了另一方个体的行为特征,从而检测出相关个体为主动个体,另一方为被动个体.相关回归模型考虑了多种时间延迟量的两个个体的时序特征序列,用于学习两个个体之间行为的时间延迟量.该时间延迟量用于将主动个体时间特征与被动个体时间特征进行对齐.时间对齐后的主动个体特征提供了被动个体的时间和空间上下文特征,并与被动个体特征进行通道级的融合.为了充分描述个体之间的外观模式,位置约束,因果关系的交互关系,该模型构建多尺度外观的因果图,并使用图推理学习融合上下文的个体特征和群体特征.本文对Granger因果关系检测进行消融分析,并说明时间延迟量,交互融合通道比例,多尺度图推理,能够有效改善个体特征、群体特征的描述能力.本文方法在Volleyball和Collective Activity数据集上优于现有群体行为识别方法.本文的可视化结果说明Granger因果关系可以捕获群体中关键的交互关系.

摘要：金属有机物化学气相淀积(metal organic chemical vapor deposition,MOCVD)作为异质结半导体材料外延的关键手段,其外延层厚度均匀性会直接影响产品的良率.本文将理论与实验相结合,针对3个MO源喷嘴的垂直反应腔MOCVD,将各MO源喷嘴等效为蒸发面源,并引入一等效高度来涵盖MOCVD的相关外延参数,建立外延层厚度与各MO源喷嘴流量间的定量关系,设计并利用EMCORE D125 MOCVD系统外延生长了AlGaAs谐振腔结构,根据实验测得的外延层厚度分布结果,利用最小二乘法对模型参数进行了拟合提取,基于提取的模型参数,给出了优化外延层厚度均匀性的方法.4 in(1 in=2.54 cm)外延片mapping反射谱的统计结果为,腔模的平均波长为651.89 nm,标准偏差为1.03 nm,厚度均匀性达到0.16%.同时外延生长了GaInP量子阱结构,4 in外延片mapping荧光光谱的统计结果为,峰值波长平均值为653.3 nm,标准偏差仅为0.46 nm,厚度均匀性达到0.07%.本文提出的调整外延层厚度均匀性的方法具有简单、有效、快捷的特点,且可以进一步推广至具有4个MO喷嘴以上的垂直反应腔MOCVD系统.

摘要：国家政治或经济目的的达成往往需要众多政策协同实施,探究政策间的关联、厘清其关系有助于政策的科学制定和有效实践。针对现有研究对政策文本关联的语义层面揭示较浅等问题,为进一步挖掘政策之间的关联关系、发现政策群中的核心政策,文章提出一种多层次政策实体知识网络的关联挖掘框架。运用命名实体识别技术抽取政策文本中的细粒度政策知识对象,在此基础上构建多层次政策实体知识网络,设计基于Jaccard距离的关联关系定量计算方法。文章以创业政策群为例构建多层次政策实体知识网络,有效揭示政策文本间的潜在关联,发现政策群中的核心政策文本,对政策文本关系进行多维度阐释。

摘要：花生品质筛选在农业生产和食品安全中具有重要意义。针对传统花生品质筛选方法效率低的问题,提出改进YOLOv8n算法的轻量化花生品质检测模型LE-YOLO(lightweight and efficient)。提出一种分组重序颈部模块(grouped shuffling bottleneck,GSBottleneck),增加了模型非线性拟合能力,减少了模型推理时间;设计了残差分组重序模块(residual group shuffling block,ResGSBlock),并结合GSConv(grouped shuffle convolution)构建轻量颈部网络(lightweight neck,LW-Neck),减少了模型计算成本,提升了模型推理速度;提出自适应特征优化模块(adaptive feature optimization block,AFOB),增强了通道间信息交互和模型表征能力。在DW花生数据集上进行实验验证,相较于YOLOv8n算法,LE-YOLO的计算量减少了1 GFlops,FPS提升了25%,平均精度均值mAP@0.5达到了98%,验证了该算法在检测精度和速度上的良好性能,为花生品质筛选提供了一种有效的方法。

摘要：构建了一种新型的低放射性废水连续监测系统。对其设计原理进行了简单介绍,并通过蒙特卡罗模拟对NaI(Tl)谱仪做了无源效率刻度,将测量结果与γ谱分析的结果做比较,监测仪测量结果满足需求。

摘要：为了提升水利工程事故应急物资调配的效率,构建综合考虑应急配送中心的应急物流能力和以总时间满意度最大为目标的应急物资调度双层模型,对应急物资调度过程进行优化。首先,根据改进的应急物流能力指标体系,对应急配送中心的应急物流能力做出评价并确定上层物资分配的权重;然后将降半哥西分布引入时间满意度函数可以综合考虑各事故点的受灾程度不同,提升物资分配的时效性与公平性。最后,根据实际水利工程事故设计算例,通过双层模型与传统模型的结果对比分析,验证该模型的有效性。结果表明:双层模型能够综合考虑实际的应急配送中心应急物流能力和各个受灾点不同的物资需求时间敏感度,得出总时间满意度最大且更为符合实际情况的应急物资调度方案。

摘要：高电压增益DC-DC变换器广泛应用于清洁能源发电系统。输入电流低纹波有利于延长可再生能源模块和变换器的使用寿命。提出一种集成三绕组耦合电感和倍压电路的超高增益DC-DC变换器。变换器拥有输入电流连续、电压增益高、开关管电压应力小、无源钳位及输入输出共地等优点,特别适合作为并网电路前级DC-DC变换器,应用于清洁能源发电系统。独特的三绕组耦合电感和倍压电路构成的升压结构,使变换器在较小的耦合电感总匝比和合适的占空比下实现了很高的电压增益。和相同电压增益的基于两绕组耦合电感的变换器相比较,增加的降压绕组(n_(2)<1)不但没有增加耦合电感的感量和磁芯体积,反而减少了耦合电感的总电感和磁芯大小。因此在实现相同的升压比时,所提变换器比现有相近结构的变换器耦合电感总感量小,磁芯体积小,相应的耦合电感损耗小,功率密度高。开关管和钳位二极管的低电压应力为选择低导通损耗的开关器件和超快恢复二极管提供了便利,减小了开关管导通损耗和二极管反向恢复损耗。论文详细分析变换器的工作模态、稳态性能、各元器件的电压和电流应力,提出变换器的元器件设计指导准则,最后用实验室样机进行验证,实验结果和理论分析非常契合。